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龙图腾网获悉成都大学;莲皓钻石(河南)有限公司申请的专利一种低功耗集成式环境状态监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121232926B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511796910.X，技术领域涉及：G05D27/02；该发明授权一种低功耗集成式环境状态监测系统是由陈奕;张楗伟;王可峥;张蕾;张中行;曹自强;潘宏;顾仝朗;顾峥凯;韦瑞;张皓然;黄月;高睿设计研发完成，并于2025-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种低功耗集成式环境状态监测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种低功耗集成式环境状态监测系统，涉及物联网领域，本方案通过智能数据筛选模块与边缘智能推理模块的分工协作，筛选模块负责事件触发与冗余数据清理，推理模块专注于异常识别分类，避免功能重叠的同时提升了系统能效与鲁棒性；同时，硬件的多模态采集、多协议通信、多模式供电与软件的边缘推理、智能筛选、低功耗管理深度协同，形成“采集‑预处理‑推理‑传输‑供电”的全链路优化，最终实现了设备集成化、分析智能化、部署灵活化、能耗最低化的综合突破，有效解决了传统多物理量监测系统融合能力弱、适配性差、功耗高、实时性不足的核心问题。

本发明授权一种低功耗集成式环境状态监测系统在权利要求书中公布了：1.一种低功耗集成式环境状态监测系统，包括硬件架构和与所述硬件架构协同实现低功耗监测的软件架构，其特征在于： 所述硬件架构包括用于对环境监测数据进行边缘计算处理，并执行所述软件架构控制逻辑的主控核心单元，以及对多个物理量同步监测的多物理量融合感知模块，还包括自动优化通信链路的预设协议通信模块，所述硬件架构还设置有多模式供电模块和数据循环写入的本地存储模块； 所述软件架构包括对多物理量融合感知模块获取的多个物理量信号特征化处理的多物理量预处理模块，以及输入特征化处理数据进行本地特征提取、融合分析与异常检测的边缘智能推理模块，还包括智能数据筛选模块和低功耗管理模块； 所述边缘智能推理模块用于在传感器端对多模态环境数据进行本地特征提取、融合分析与异常检测，以减少原始数据上传量、降低通信带宽占用，提升系统的实时性与自主决策能力； 所述边缘智能推理模块采用轻量化神经网络架构，包括声学特征编码单元、振动特征编码单元、温度特征编码单元、跨模态特征融合单元、多任务输出单元以及边缘优化与模型管理单元； 所述声学特征编码单元负责对采集的声纹信号进行时频分析与模式识别； 所述振动特征编码单元用于处理加速度传感器输出的振动信号，通过轻量卷积网络提取冲击、频率及谐波特征，可有效识别机械结构松动、轴承磨损和高频冲击的异常模式； 所述温度特征编码单元用于处理温度传感器输出的时序数据，基于轻量化循环神经网络对温度变化趋势进行短期建模与预测，用于检测温度快速上升或超过阈值的异常状态； 所述声学特征编码单元进行时频分析与模式识别包括下列步骤： 采集的音频信号首先经短时傅里叶变换与梅尔滤波变换生成时频特征图，随后由时频块嵌入模块进行局部特征提取； 该时频块嵌入模块基于“时间优先”原则将频谱划分为若干局部块，并对每一局部块提取局部时频表示，从而在保留重要时频结构的同时降低序列长度与后续计算量； 嵌入后的声学特征输入至混合型轻量神经网络结构进行深度建模； 该混合结构将部分深度可分离卷积单元与轻量化循环层结合，以同时建模频谱空间特征与时间序列依赖关系。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都大学;莲皓钻石(河南)有限公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市龙泉驿区外东十陵镇；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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