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龙图腾网获悉四川华智纤维有限公司申请的专利一种包覆纱机锭杆的异常振动模式识别与状态监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121228422B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511794020.5，技术领域涉及：D01H13/20；该发明授权一种包覆纱机锭杆的异常振动模式识别与状态监测方法是由孙军;竹奇娇设计研发完成，并于2025-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种包覆纱机锭杆的异常振动模式识别与状态监测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及纺织设备状态监控技术领域。目的在于提供一种包覆纱机锭杆的异常振动模式识别与状态监测方法，通过全段多截面传感布局、机械减振抗干扰设计、四级动态精度补偿算法及工况耦合异常识别模型，实现锭杆振动信号的精准采集、干扰剔除、故障识别与定位，解决现有技术覆盖不全、抗干扰弱、精度低、定位模糊、预警不及时的核心问题。

本发明授权一种包覆纱机锭杆的异常振动模式识别与状态监测方法在权利要求书中公布了：1.一种包覆纱机锭杆的异常振动模式识别与状态监测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、检测系统机械部署：沿锭杆轴向设置三个检测截面，分别对应锭杆上、中、下段；每个检测截面周向均匀布置两个防油雾电涡流检测传感器，相邻传感器周向夹角为180°；在各检测传感器对应的机架位置，同步安装同型号主参考传感器，且每个检测截面额外配置一个安装于机架稳定区域的辅助参考传感器； S2、信号同步采集：采用多通道高速采集模块，同步采集检测传感器、主参考传感器、辅助参考传感器的振动信号，以及锭杆转速、轴承温度辅助数据；采样频率≥锭杆最高工作主频的5倍，且最低采样频率不低于1500Hz； S3、信号预处理：依次执行三级去噪处理，第一级通过截止频率10kHz的RC低通滤波滤除驱动电机及变频器产生的高频电磁杂波；第二级采用滑动平均法剔除纱线摩擦产生的静电尖峰脉冲；第三级通过去极值平均算法剔除纤维、润滑油雾附着导致的异常数据点：设定极值阈值为该信号段均值的3倍，当某采样点数值超出阈值时，判定为纤维、润滑油雾附着导致的异常数据点，用前后两个采样点的均值替代，避免异常点影响后续特征提取精度； S4、全段振动特征提取：对各检测截面的预处理信号，分别提取时域特征和频域特征，计算同一检测截面两个周向检测传感器的特征均值，形成各截面振动特征向量；通过对比不同截面特征向量的一致性，初步判断振动异常为局部故障或整体故障； S5、精度补偿：依次执行四级补偿流程，包括双传感器差分基础补偿、工况适配动态权重优化补偿、三传感器交叉验证补偿、全段一致性校准补偿，最终得到锭杆真实振动信号； S6、异常模式识别：调用预置的锭杆异常振动特征库进行模式匹配，结合实时转速、轴承温度辅助数据进行交叉验证，输出故障类型、发生位置及故障等级，触发对应预警机制。

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