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龙图腾网获悉陕西永宏生物科技有限公司申请的专利一种用于气体排放追踪的分布式监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121225748B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511796283.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种用于气体排放追踪的分布式监测系统是由陈永宏;李美莲;孙辉学;任明双设计研发完成，并于2025-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于气体排放追踪的分布式监测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及污水处理与气体监测控制技术领域，具体为一种用于气体排放追踪的分布式监测系统；包含工况数据采集、排放基准建模、模型偏差分析、脆弱性推演与反脆弱控制单元；系统通过构建物理信息神经网络模型获取预测排放值，对比实测值以计算偏差，并生成攻击状态标志；其核心是结合攻击状态标志和碳源波动率，计算微生物菌群脆弱性指数；当脆弱性指数超过预设生物安全阈值时，系统将自适应切换至生物优先模式；本发明实现了对模型可信度的实时量化，能有效识别未知毒性来源的隐形生化攻击。

本发明授权一种用于气体排放追踪的分布式监测系统在权利要求书中公布了：1.一种用于气体排放追踪的分布式监测系统，其特征在于，包括：工况数据采集单元，用于采集污水处理系统的进水参数、过程参数以及温室气体排放实测值； 排放基准建模单元，用于基于进水参数和过程参数，构建物理信息神经网络模型，并输出预测气体排放值； 模型偏差分析单元，用于计算预测气体排放值与温室气体排放实测值之间的绝对偏差；还用于将绝对偏差进行标准化处理，以得到偏差状态指数；还用于依据偏差状态指数与预设攻击判定阈值的比对分析，生成攻击状态标志； 脆弱性推演单元，用于计算进水参数的碳源波动率；还用于结合攻击状态标志和碳源波动率，采用指数平滑平均模型计算，得到微生物菌群脆弱性指数； 反脆弱控制单元，用于依据微生物菌群脆弱性指数与预设生物安全阈值的比对分析，判定决策模式；还用于基于决策模式，切换常规优化模式或生物优先模式； 进水参数包括复合碳源关键组分数据；过程参数包括曝气池的曝气量； 碳源波动率的获取过程如下：获取当前碳源组分向量与上一时刻碳源组分向量的差值，计算差值的欧几里得范数； 并将欧几里得范数除以预设的基准组分向量的欧几里得范数，得到碳源波动率； 微生物菌群脆弱性指数的获取过程如下：对攻击状态标志和碳源波动率进行加权求和，得到当前时刻的压力值； 指数平滑平均模型用于结合压力值与上一时刻的微生物菌群脆弱性指数，进行递归更新，得到微生物菌群脆弱性指数； 当决策模式为生物优先模式时，反脆弱控制单元用于执行安全-保守策略； 安全-保守策略包括：停止使用复合碳源，并自动切换至纯净备用碳源。

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