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重庆联芯致康生物科技有限公司郭劲宏获国家专利权

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龙图腾网获悉重庆联芯致康生物科技有限公司申请的专利一种基于非线性补偿模型的CGM传感器校准方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121221111B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511800889.6,技术领域涉及:A61B5/145;该发明授权一种基于非线性补偿模型的CGM传感器校准方法及系统是由郭劲宏;邹媛媛;雷钦尧;杨子豪;褚正康;罗弦子设计研发完成,并于2025-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于非线性补偿模型的CGM传感器校准方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及血糖监测技术领域,涉及一种基于非线性补偿模型的CGM传感器校准方法及系统,所述方法包括:将传感器厂内验证灵敏度作为非线性校准函数的核心输入参数,将传感器出厂时的固有响应特性纳入血糖估计模型,使得每个传感器的灵敏度基准被显式量化,这样通过嵌入厂内验证灵敏度先验,消除了传感器个体差异的根源,可以避免出现因传感器生产工艺、酶活性初始差异导致的同电流不同血糖,相较于现有技术未考虑不同CGM传感器出厂时的灵敏度差异,仅通过统一线性函数或依赖SMBG手动校准适配,可以从模型根源统一跨传感器的信号与血糖映射基准,解决了跨传感器的一致性与个体化适配性差的技术问题。

本发明授权一种基于非线性补偿模型的CGM传感器校准方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于非线性补偿模型的CGM传感器校准方法,其特征在于,包括以下步骤: S1:获取CGM传感器采集的原始电流信号,对原始电流信号进行第一阶段信号预处理,得到补偿后电流信号;所述第一阶段信号预处理依次包括以下步骤: S11:对原始电流信号通过基于自适应加权策略的重采样手段进行处理,得到初步去低频噪声电流信号; S12:对初步去低频噪声电流信号通过基于随机游走模型构建的卡尔曼滤波器进行高频噪声过滤处理,得到去噪后电流信号; S13:对去噪后电流信号通过基于非线性衰减补偿模型进行衰减补偿处理,得到衰减补偿后电流信号;所述非线性衰减补偿模型包括离线衰减趋势先验估计与在线自适应补偿,离线阶段通过大窗口平滑处理历史数据,采用指数型衰减模型拟合预设周期内的电流衰减曲线, ; 其中,表示传感器在工作时间t时的电流衰减后的信号值,t表示传感器工作时间,A为衰减初值,表示传感器在初始工作时刻的衰减幅度,B为长期稳定值,电流衰减趋于稳定时的剩余信号值,k为衰减速率; 在线阶段通过长短双滑动窗口每预设间隔评估信号能量特征,连续两次检测到能量下降时触发补偿,修正信号幅值衰减; S14:对衰减补偿后电流信号通过基于四条件判定的凹陷补偿手段进行处理,得到补偿后电流信号; S2:对补偿后电流信号通过第二阶段血糖估计模型进行校准处理,得到血糖估计值;所述第二阶段血糖估计模型依次包括以下步骤: S21:构建融合传感器厂内验证灵敏度的非线性校准函数,将补偿后电流信号作为函数输入; S22:对非线性校准函数的参数通过序列最小二乘规划SLSQP算法结合CGM电流与SMBG历史配对数据进行离线优化处理,得到最优参数,所述优化以平均绝对相对差MARD最小化为目标; S23:在线运行时,对最优参数对应的血糖估计结果通过时间滑动窗口监测手段进行基线漂移判定,若检测到漂移则引入动态修正因子进行微调处理,得到最终血糖估计值;所述时间滑动窗口监测通过计算窗口内血糖序列的方差与四分位差识别平稳段,动态修正因子采用渐消权重更新策略; 所述四条件判定具体为: 判定血糖值在短时间窗口内是否严格单调递减, 判定血糖下降速率是否超过设定阈值, 判定凹陷起始点是否无异常波动, 判定血糖水平是否满足能量范围约束,也即,判断血糖值是否位于3.9-16.7mmolL之间, 四条件同时满足时触发两阶段补偿,第一阶段修正凹陷过程中的血糖低估,第二阶段修正回升时的信号骤升失真。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人重庆联芯致康生物科技有限公司,其通讯地址为:401329 重庆市九龙坡区金凤镇高新大道28号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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