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陕西立邦软件有限公司高彧韡获国家专利权

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龙图腾网获悉陕西立邦软件有限公司申请的专利一种基于物联网的称重设备远程数据传输方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121217831B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511758352.8,技术领域涉及:H04L69/04;该发明授权一种基于物联网的称重设备远程数据传输方法及系统是由高彧韡;赵鹏飞;李少华;张春林设计研发完成,并于2025-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于物联网的称重设备远程数据传输方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及数据传输技术领域,具体涉及一种基于物联网的称重设备远程数据传输方法及系统,包括:获取称重设备采集的多个数据点;基于多个数据点,获取层次树;利用层次树中每层的所有类簇,确定层次树中的目标层;将目标层中的每个类簇作为一个数据块,将多个数据点划分为多个数据块;对每个数据块进行BWT编码,得到多个编码块;利用每个编码块中每种数值类型出现的次数,对相邻且相似的编码块进行合并,得到多个更新块;对每个更新块进行BWT编码,得到每个更新块的编码结果;基于每个更新块的编码结果,获取最终的编码结果;对最终的编码结果进行压缩,并将压缩后的数据进行传输。本发明能够提高称重数据的压缩效率。

本发明授权一种基于物联网的称重设备远程数据传输方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于物联网的称重设备远程数据传输方法,其特征在于,该方法包括以下步骤: 获取称重设备采集的多个数据点;其中,数据点包括时间戳和重量值; 基于多个数据点,获取层次树;层次树是基于任意两个数据点之间的综合相似度计算得到的簇间距离获取的,综合相似度是基于两个数据点的时间戳的差值和重量值的差值计算得到的; 利用层次树中每层的所有类簇,确定层次树中的目标层; 其中,利用层次树中每层的所有类簇,确定层次树中的目标层,包括的具体步骤如下: 利用层次树中每层的所有类簇,获取层次树中每层的类内方差和类间符号相似度;层次树中每层的类内方差为层次树中每层所有类簇的类内方差的均值,层次树中每层的类间符号相似度为层次树中每层的数值类型数量与多个数据点的重量值的数值类型数量的比值,数值类型为0-9中的整数; 根据多个数据点的重量值,确定类内方差和类间符号相似度的权重; 其中,根据多个数据点的重量值,确定类内方差和类间符号相似度的权重,包括的具体步骤如下: 按照时间戳顺序对多个数据点的重量值进行排序,得到重量值序列; 通过傅里叶变换获取重量值序列的周期; 基于重量值序列的周期,将重量值序列划分为多个分段; 对于多个分段,计算任意相邻两个分段的余弦相似度,并将所有相邻两个分段的余弦相似度的均值,确定为重量值序列的相似度; 对于多个分段,计算每个分段的方差,并将所有分段的方差的均值,确定为重量值序列的方差; 将重量值序列的相似度与重量值序列的方差的乘积,确定为类间符号相似度的权重; 将1与类间符号相似度的权重的差值,确定为类内方差的权重; 基于层次树中每层的类内方差和类间符号相似度,以及类内方差和类间符号相似度的权重,获取层次树中每层的类簇划分情况评价值; 将最大评价值对应的层次树中的层,确定为层次树中的目标层; 将目标层中的每个类簇作为一个数据块,将多个数据点划分为多个数据块; 对每个数据块进行BWT编码,得到多个编码块; 利用每个编码块中每种数值类型出现的次数,对相邻且相似的编码块进行合并,得到多个更新块;其中,基于两个相邻编码块的数值类型数量序列的欧几里得距离计算得到的相似度,对相邻且相似的编码块进行合并;数值类型数量序列是对编码块中每种数值类型出现的次数进行排序得到的,编码块中每种数值类型为0-9中的整数; 对每个更新块进行BWT编码,得到每个更新块的编码结果; 基于每个更新块的编码结果,获取最终的编码结果; 对最终的编码结果进行压缩,并将压缩后的数据进行传输。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人陕西立邦软件有限公司,其通讯地址为:721000 陕西省宝鸡市渭滨区滨河南路一号渭滨区互联网产业园1号楼1901、1902、1905、1906室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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