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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利无线供能共生边缘计算网络的波束成形与计算卸载方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121217190B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511770770.9，技术领域涉及：H04B7/06；该发明授权无线供能共生边缘计算网络的波束成形与计算卸载方法是由刘晓莹;郑俊豪;郑可琛设计研发完成，并于2025-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本无线供能共生边缘计算网络的波束成形与计算卸载方法在说明书摘要公布了：本发明属于边缘计算技术领域，公开了一种无线供能共生边缘计算网络的波束成形与计算卸载方法，通过集中式深度强化学习算法优化基站的下行波束成形设计与无线供能时长优化子问题，通过混合动作多智能体深度强化学习算法优化移动设备的卸载决策与能量消耗优化子问题，利用凸优化方法优化基站的上行波束成形设计优化子问题，降低了问题求解的复杂度；设计混合动作多智能体深度强化学习，每个移动设备作为独立智能体进行分布式决策，避免了巨大的动作空间带来的算法训练速度过慢和性能不佳问题。

本发明授权无线供能共生边缘计算网络的波束成形与计算卸载方法在权利要求书中公布了：1.一种无线供能共生边缘计算网络的波束成形与计算卸载方法，其特征在于，所述无线供能共生边缘计算网络包括一个基站、个反向散射设备与个移动设备，每个移动设备关联一个反向散射设备并在反向散射设备的覆盖范围内移动，所述无线供能共生边缘计算网络的波束成形与计算卸载方法，包括： 在每个时隙开始后，所有移动设备进行移动，并在移动结束后将自身的局部状态信息传输给基站； 基站收集所有移动设备的局部状态信息以得到全局状态信息，并使用第一智能体根据全局状态信息输出无线供能时长和下行波束成形设计，将无线供能时长广播给所有移动设备； 每个移动设备使用第二智能体根据局部状态信息和无线供能时长输出当前时隙的卸载决策和能量消耗，选择边缘计算的移动设备将卸载决策和发射功率发送给基站； 基站根据每个反向散射设备的信息年龄状态和选择边缘计算的移动设备的卸载决策和发射功率计算出上行波束成形设计，包括： 构建上行波束成形设计优化问题如下： ； 式中，表示时隙的上行波束成形设计，表示时隙所有选择边缘计算的移动设备的总计算比特量，表示第个移动设备的智能体在时隙波束成形矩阵的秩一约束，表示时隙所有选择边缘计算的移动设备集合，表示第个反向散射设备在时隙的次级传输数据量，表示目标数据量，表示第个反向散射设备在时隙的信息年龄状态，表示最大容忍信息年龄阈值； 使用半定松弛将所述上行波束成形设计优化问题转化为凸优化问题，并使用凸优化方法求解凸优化问题，得到上行波束成形设计； 基站根据无线供能时长执行无线供能，基站根据下行波束成形设计和上行波束成形设计执行波束成形操作，移动设备根据卸载决策和能量消耗执行任务传输或计算，一个时隙结束。

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