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龙图腾网获悉中国自然资源航空物探遥感中心申请的专利矿物识别可靠性驱动的任务型高光谱质量评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121214074B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511536014.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权矿物识别可靠性驱动的任务型高光谱质量评估方法是由陈理;钟昶;随欣欣;王宁;张丹丹;夏玮;赵宇;温静;郑向向;杨宝林设计研发完成，并于2025-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本矿物识别可靠性驱动的任务型高光谱质量评估方法在说明书摘要公布了：本发明提供了矿物识别可靠性驱动的任务型高光谱质量评估方法，涉及高光谱遥感技术领域，包括：初始化P种目标评估矿物的P个评估任务容器；对高光谱数据立方体执行空间索引分割，得到P个空间数据子集；隔离执行矿物专属质量分析流程处理，输出P个矿物可靠性特征集；计算P个矿物识别可靠性指数；映射提取P个像元级局部信噪比和P个像元级吸收深度稳定性；执行可靠性分区，输出P个可靠性分级映射结果；输出全域矿物识别可靠性热力图。本发明解决了现有技术中高光谱数据质量评估方法侧重于使用全局性图像质量指标进行评估，无法反映特定矿物识别所依赖的关键诊断波段，导致后续矿物识别结果不可靠的技术问题。

本发明授权矿物识别可靠性驱动的任务型高光谱质量评估方法在权利要求书中公布了：1.矿物识别可靠性驱动的任务型高光谱质量评估方法，其特征在于，所述方法包括： 根据待探测矿物类型初始化P种目标评估矿物的P个评估任务容器； 对高光谱数据立方体执行空间索引分割，得到P个空间数据子集； 将所述P个空间数据子集并行加载至所述P个评估任务容器隔离执行矿物专属质量分析流程处理，输出P个矿物可靠性特征集； 依据所述P个矿物可靠性特征集计算P个矿物识别可靠性指数； 以所述P个矿物识别可靠性指数为分级基准，从所述P个评估任务容器的缓存数据区映射提取P个像元级局部信噪比和P个像元级吸收深度稳定性； 依据所述P个像元级局部信噪比和P个像元级吸收深度稳定性执行可靠性分区，输出P个可靠性分级映射结果； 通过空间拼接所述P个可靠性分级映射结果，输出全域矿物识别可靠性热力图； 其中，将所述P个空间数据子集并行加载至所述P个评估任务容器隔离执行矿物专属质量分析流程处理，输出P个矿物可靠性特征集，包括： 在第一矿物特征窗口内，采用第一信噪比计算模板对第一空间数据子集逐元执行局部信噪比计算，输出第一像元级信噪比集； 计算所述第一像元级信噪比集的第一像元级信噪比均值； 对所述第一空间数据子集执行连续统去除后，依据所述第一空间数据子集在所述第一矿物特征窗口内的反射率数据，执行吸收深度稳定性分析，得到第一吸收深度标准差； 在所述第一空间数据子集内，采用第一端元提取敏感参数执行端元光谱可分离性计算，生成第一光谱混淆指数； 调用所述第一矿物特征窗口的第一窗口标识符，并通过集成所述第一窗口标识符、第一像元级信噪比均值、第一吸收深度标准差和第一光谱混淆指数，输出第一矿物可靠性特征集； 其中，依据所述P个矿物可靠性特征集计算P个矿物识别可靠性指数，包括： 依据所述第一窗口标识符调取分段线性归一化阈值，对所述第一像元级信噪比均值执行自适应分段线性归一化，输出第一归一化信噪比均值； 对所述第一吸收深度标准差执行倒数转换后线性归一化，输出第一归一化吸收深度稳定性； 依据所述第一窗口标识符调取第一权重向量，并采用所述第一权重向量进行所述第一归一化信噪比均值、第一归一化吸收深度稳定性和第一光谱混淆指数的加权集成，输出第一基准可靠性指数； 融合区域地质先验概率和传感器波段衰减因子，执行第一基准可靠性指数的置信度校准，输出第一矿物识别可靠性指数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国自然资源航空物探遥感中心，其通讯地址为：100083 北京市海淀区学院路29号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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