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龙图腾网获悉深圳市鹏锦科技有限公司申请的专利基于红外与可见光数据融合的弱目标检测方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121213899B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511770918.9，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权基于红外与可见光数据融合的弱目标检测方法及相关设备是由姚崇崇;欧阳卫红;文奴;刘平炜设计研发完成，并于2025-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于红外与可见光数据融合的弱目标检测方法及相关设备在说明书摘要公布了：本发明实施例涉及图像检测技术领域，公开了一种基于红外与可见光数据融合的弱目标检测方法及相关设备，该方法包括：基于第一新型卷积对红外图像及可见光图像中的弱目标进行纹理特征强化处理，输入编码器中进行特征编码，获取弱目标的位置信息，基于位置信息对弱目标进行对齐处理；将弱目标对齐后的红外特征图和可见光特征图进行通道拼接，将拼接后得到的特征图输入解码器中进行解码，得到异源特征融合图像；将第二新型卷积嵌入预设的特征提取层，得到特征提取网络，基于特征提取网络提取异源特征融合图像的多尺度特征，基于多尺度特征检测得到弱目标。通过上述方式，本发明实施例能够精准检测图像中的弱目标，确保弱目标的边缘连续与轮廓完整。

本发明授权基于红外与可见光数据融合的弱目标检测方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于红外与可见光数据融合的弱目标检测方法，其特征在于，所述方法包括： 在同一位置采集同一目标场景的红外图像及可见光图像，所述红外图像及所述可见光图像中包括至少一个弱目标； 基于预设的第一新型卷积分别对所述红外图像及所述可见光图像中的弱目标进行纹理特征强化处理，所述第一新型卷积包括膨胀卷积和或腐蚀卷积，所述第一新型卷积通过对基础卷积的周边元素进行向外或向内扩充得到，其中，向外扩充得到所述膨胀卷积，向内扩充得到所述腐蚀卷积，所述膨胀卷积的膨胀范围及所述腐蚀卷积的腐蚀范围均为动态可变的范围，不同的膨胀范围和或腐蚀范围对应不同尺度的所述第一新型卷积； 将强化处理后的所述红外图像及所述可见光图像分别输入编码器中进行特征编码，得到特征编码后的红外特征图及可见光特征图； 获取所述红外特征图中的弱目标的位置信息及所述可见光特征图中的弱目标的位置信息，基于所述红外特征图中的弱目标的位置信息及所述可见光特征图中的弱目标的位置信息对所述弱目标进行对齐处理； 将弱目标对齐后的红外特征图和可见光特征图进行通道拼接，将拼接后得到的特征图输入解码器中进行解码，得到异源特征融合图像； 将预设的第二新型卷积嵌入预设的特征提取层，得到特征提取网络，基于所述特征提取网络提取所述异源特征融合图像的多尺度特征，基于所述多尺度特征检测得到所述弱目标，第二新型卷积与第一新型卷积形式相同。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市鹏锦科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市龙岗区吉华街道三联社区赛格新城6号楼908-911；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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