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陕西立邦软件有限公司高彧韡获国家专利权

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龙图腾网获悉陕西立邦软件有限公司申请的专利一种基于机器视觉的钛合金生产选料方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121213570B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511769152.2,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种基于机器视觉的钛合金生产选料方法及系统是由高彧韡;唐源;郝杰夫;李少华设计研发完成,并于2025-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于机器视觉的钛合金生产选料方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及图像处理领域,具体涉及一种基于机器视觉的钛合金生产选料方法及系统。包括:获取通道分离图像;获取分割区域,记录种子点,获取其他通道图像的分割区域;计算目标通道图像的色差一致性参数;计算目标通道图像中,每个分割区域的区域差异性,计算其他通道图像中,每个分割区域的区域差异性;计算目标通道图像中,每个分割区域的色差程度,计算其他通道图像中,每个分割区域的色差程度;确定目标通道图像中每个分割区域对应的目标投影区域和其他通道图像中每个分割区域的其他投影区域,计算每个目标投影区域的异常可能性和每个其他投影区域的异常可能性;确定海绵钛的异常可能性。本发明可以提高钛合金生产选料的准确性和效率。

本发明授权一种基于机器视觉的钛合金生产选料方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于机器视觉的钛合金生产选料方法,其特征在于,包括: 对海绵钛的原始影像进行通道分离,得到通道分离图像,其中,海绵钛的原始影像为RGB图像,通道分离图像包括R通道、G通道以及B通道的单通道图像,通道分离图像中任一通道图像为目标通道图像,除目标通道图像外的两个单通道图像为其他通道图像; 使用区域生长算法对目标通道图像进行分割,得到目标通道图像的分割区域,并记录种子点,对其他通道图像使用其他种子点进行分割,得到其他通道图像的分割区域; 根据目标通道图像的分割区域中,每个像素点的分量值和其他通道图像的分割区域中,每个像素点的分量值,分别计算目标通道图像的色差一致性参数和其他通道图像的色差一致性参数; 其中,色差一致性参数的计算公式为: , 式中,表示色差一致性参数,N表示通道分离图像中分割区域的数量,表示通道分离图像中第n个分割区域的所有像素点的分量值的方差; 根据目标通道图像中每个分割区域的种子点,在其他通道图像中的分割区域,计算目标通道图像中,每个分割区域的区域差异性,并计算其他通道图像中,每个分割区域的区域差异性,其中,其他通道图像包括第一其他通道图像和第二其他通道图像; 其中,区域差异性的计算公式为: , 式中,表示目标通道图像中第n个分割区域的区域差异性,表示第一其他通道图像中分割区域数量,表示第二其他通道图像中分割区域的数量,表示目标通道图像中第n个分割区域的种子点数量,表示其他通道分割区域种子点中,第一其他通道图像对应的种子点数量,表示其他通道分割区域种子点中,第二其他通道图像对应的种子点数量; 根据目标通道图像的色差一致性参数和目标通道图像中每个分割区域的区域差异性,计算目标通道图像中,每个分割区域的色差程度,并根据其他通道图像的色差一致性参数和其他通道图像中每个分割区域的区域差异性,计算其他通道图像中,每个分割区域的色差程度; 其中,色差程度的计算公式为: , 式中,表示目标通道图像中第n个分割区域的色差程度,表示目标通道图像的色差一致性参数,表示目标通道图像中第n个分割区域的区域差异性,为归一化函数; 将海绵钛的原始影像进行灰度化,得到海绵钛灰度图,从海绵钛灰度图中,分别确定目标通道图像中每个分割区域对应的目标投影区域和其他通道图像中每个分割区域的其他投影区域,并根据目标通道图像中,每个分割区域的色差程度和其他通道图像中,每个分割区域的色差程度,分别计算每个目标投影区域的异常可能性和每个其他投影区域的异常可能性; 其中,异常可能性的计算公式为: , 式中,表示目标通道图像中第n个分割区域的异常可能性,表示目标通道图像中第n个分割区域的色差程度,表示目标通道图像中第n个分割区域在海绵钛灰度图中的投影区域,所有像素点的灰度值均值,表示在海绵钛灰度图中,除目标通道图像中第n个分割区域在海绵钛灰度图中的投影区域外的所有像素点的灰度值均值; 根据每个目标投影区域的异常可能性和每个其他投影区域的异常可能性,确定海绵钛是否存在异常。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人陕西立邦软件有限公司,其通讯地址为:721000 陕西省宝鸡市渭滨区滨河南路一号渭滨区互联网产业园1号楼1901、1902、1905、1906室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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