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龙图腾网获悉西安理工大学申请的专利一种综合能源系统近零碳优化配置方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121213298B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511790680.6，技术领域涉及：G06Q50/06；该发明授权一种综合能源系统近零碳优化配置方法及相关装置是由张刚;张澜;解佗;张靠社设计研发完成，并于2025-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种综合能源系统近零碳优化配置方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请属于一种能源系统优化方法，针对现有综合能源系统在经济性和近零碳目标之间难以取得理想的平衡状态的技术问题，提供一种综合能源系统近零碳优化配置方法及相关装置，通过列和约束生成算法求解区域近零碳实现模型，得到综合能源系统的优化配置方案，在列和约束生成算法求解过程中，将求解问题划分为两个阶段，第一个阶段的求解问题为综合能源系统投资成本问题，第二个阶段的求解问题为综合能源系统运维成本、维护成本和碳交易成本问题。求解第一个阶段时，以总投资成本最小为目标函数，第二个阶段以系统运行成本、维护成本和碳交易成本为目标函数。能够实现区域近零碳排放，为区域新能源装机容量规划及能源转型提供参考依据。

本发明授权一种综合能源系统近零碳优化配置方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种综合能源系统近零碳优化配置方法，其特征在于，包括： 根据综合能源系统中可再生分布式电源出力和负荷功率的波动范围，确定对应的箱式不确定集： 其中，为箱式不确定集，为不确定变量，为时段第种不确定变量的波动值，为第种不确定变量的最大波动功率，为时段第种不确定变量的预测值，为第种因素的不确定性随机量，为第种不确定变量的不确定性调节参数，为时间周期数量，为类典型日中时段的气负荷功率，为类典型日中时段的冷负荷功率，为类典型日中时段的热负荷功率，为类典型日中时段的光伏出力值，为类典型日中时段的风电出力值，为类典型日中时段的电负荷功率，为时段总数，为时段第种不确定变量； 以箱式不确定集作为输入，通过列和约束生成算法求解区域近零碳实现模型，得到综合能源系统的优化配置方案；所述区域近零碳实现模型的目标函数为综合能源系统全寿命周期最小，约束包括功率平衡约束、CHP-CCS-P2G机组运行约束和近零碳约束，所述全寿命周期包括综合能源系统投资成本、运维成本、维护成本和碳交易成本；在列和约束生成算法求解过程中，将求解问题划分为两个阶段，第一个阶段的求解问题为综合能源系统投资成本问题，第二个阶段的求解问题为综合能源系统运维成本、维护成本和碳交易成本问题，通过列和约束生成算法求解区域近零碳实现模型的方法，包括： 1给定一组不确定变量的取值作为初始的最恶劣的场景，设定综合能源系统的优化配置方案对应的综合成本，包括综合成本的下界LB=－∞，上界UB=＋∞，迭代次数k=0； 2根据最恶劣的场景求解列和约束生成算法中的主问题，得到容量配置结果，以及主问题的目标函数值，并更新下界LB=maxLB,； 3根据容量配置结果求解列和约束生成算法中的子问题，得到子问题的目标函数值，以及相应的最恶劣的场景下不确定变量的取值，并更新上界UB=minUB,； 4若UB-LB≤，则停止迭代，输出当前容量配置结果和当前子问题的结果；否则，增加变量及如下约束： 再令，跳转至步骤2直至列和约束生成算法收敛； 其中，为列和约束生成算法的收敛阈值，为综合能源系统运行成本的上界约束，为运行成本系数向量，为第次迭代后子问题的解，是第一个阶段投资决策的约束边界常数，是第二个阶段运行优化的技术约束边界向量，是系统综合成本约束边界向量，、、、、、依次为相应约束下的系数向量，为第次迭代的决策变量。

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