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龙图腾网获悉湖南诚德建设有限公司申请的专利基于大数据的桥梁施工异常监测数据识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121212815B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511746233.0，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于大数据的桥梁施工异常监测数据识别方法及系统是由孔德军;刘新星;李朝锋;梁奇;李少栋;陈弘伟;王宁;徐本胜;赵忠成;艾同海;查建刚;陈波设计研发完成，并于2025-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的桥梁施工异常监测数据识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大数据的桥梁施工异常监测数据识别方法及系统，涉及桥梁施工监测技术领域，包括采集模块、分析模块、工序匹配模块和执行模块，采集模块，采集施工数据，传输至分析模块，通过分析单元对施工数据进行联动校验，并识别输出异常数据，传输至工序匹配模块，通过施工进程构建动态匹配的判定标准，将异常数据与判定标准进行比对，输出初步判定结果，传输至执行模块，对初步判定结果执行多级交叉验证，输出最终异常判定结果，通过响应多源数据防止漏判，构建时空联动校验机制提升异常识别精准度，动态判定标准适配各阶段风险，通过三级验证过滤伪异常，全流程自动化提升效率，助力预警隐患、规避事故，保障桥梁施工质量与安全。

本发明授权基于大数据的桥梁施工异常监测数据识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据的桥梁施工异常监测数据识别系统，其特征在于，包括采集模块、分析模块、工序匹配模块和执行模块； 所述采集模块，用于采集施工数据，传输至分析模块； 所述分析模块，用于通过分析单元对所述施工数据进行联动校验，并识别输出异常数据，传输至工序匹配模块； 所述工序匹配模块，用于通过施工进程构建动态匹配的判定标准，将所述异常数据与所述判定标准进行比对，输出初步判定结果，传输至执行模块； 所述执行模块，用于对所述初步判定结果执行多级交叉验证，输出最终异常判定结果； 所述分析单元包括第一分析单元、第二分析单元和第三分析单元； 所述第一分析单元，用于根据施工数据构建时间维度评估机制，输出时间维度判断逻辑，具体包括： 根据所述施工数据的采集时间戳，划分连续的滑动时间窗口，所述滑动时间窗口的长度根据施工工序类型进行调整； 所述施工工序类型为地基处理施工阶段、支架搭设施工阶段、主梁浇筑施工阶段、预应力张拉施工阶段及桥面铺装施工阶段； 计算每个所述滑动时间窗口内施工数据的累积变化量及单位时间变化速率，所述累积变化量为所述滑动时间窗口起始值与终止值的差值，所述单位时间变化速率为累积变化量与滑动时间窗口时长的比值； 预设与所述施工工序类型对应的正常变化阈值范围，所述正常变化阈值范围包括累积变化量阈值和单位时间变化速率阈值； 当任一滑动时间窗口内的累积变化量超出对应施工工序类型的累积变化量阈值，或单位时间变化速率超出对应所述施工工序类型的单位时间变化速率阈值时，生成时间维度异常判定信号； 将所述时间维度异常判定信号作为时间维度判断逻辑的第一输出结果； 所述第二分析单元，用于根据所述施工数据构建监测点之间的关联判断条件，输出空间关联逻辑，具体包括： 根据桥梁结构的力学传递路径，将施工区域内的监测点划分为若干关联组，其中每组包括a-b个存在力传导关系的监测点； 所述力学传递路径包括主梁与支座的荷载传递路径、支架立杆与横杆的力传导路径； 计算同一关联组内监测点施工数据的变化趋势一致性，所述变化趋势一致性通过相邻的监测点的施工数据的变化方向相同率及变化幅度比值进行量化； 所述变化方向相同率为同向变化次数与总采集次数的比值，所述变化幅度比值为相邻的监测点的施工数据变化量的比值； 预设与所述关联组对应的正常关联阈值范围，所述正常关联阈值范围包括变化方向相同率阈值及变化幅度比值阈值； 当同一关联组内的变化趋势一致性不符合所述正常关联阈值范围时，形成异常趋势，包括： 当所述变化方向相同率连续c个采集周期低于对应变化方向相同率阈值，或所述变化幅度比值超出对应变化幅度比值阈值且持续时间超过一个施工环节时，形成异常趋势； 当出现所述异常趋势时，生成空间关联异常判定信号； 将所述空间关联异常判定信号作为空间关联逻辑的第二输出结果； 所述第三分析单元，用于调用所述时间维度判断逻辑和空间关联逻辑，对所述施工数据进行联动校验，识别并输出异常数据，具体包括： 根据所述第一输出结果和所述第二输出结果，设定联动校验条件包括： 当同一监测区域的施工数据在连续d个滑动时间窗口内同时触发时间维度异常判定信号和空间关联异常判定信号时，标记为一级疑似异常； 当同一关联组内超过第一阈值的监测点分别触发时间维度异常判定信号，且所述关联组同时触发空间关联异常判定信号时，标记为二级疑似异常； 统计预设时间周期内的一级疑似异常和二级疑似异常的累积次数； 当一级疑似异常累积次数达到e次，或二级疑似异常出现f次时，将对应触发一级疑似异常或二级疑似异常的施工数据识别为异常数据并输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南诚德建设有限公司，其通讯地址为：410000 湖南省长沙市开福区新河街道潘家坪路223号1栋6楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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