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龙图腾网获悉甘肃省公安厅申请的专利一种用于匿名人员属性丰度优化的数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121211510B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511771786.1，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种用于匿名人员属性丰度优化的数据处理方法及系统是由何晓风设计研发完成，并于2025-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于匿名人员属性丰度优化的数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种用于匿名人员属性丰度优化的数据处理方法及系统，涉及数据处理领域，通过基于预定义隐私级数表对排查属性集进行隐私性排序获得第一序列，利用零知识处理数据沙箱处理待选人员属性特征值集获得多组零知识特征值集，再根据这些特征值集方差排序得到第二序列，结合两序列进行序号加和排序得到第三序列，并最终依据第三序列进行属性丰度优化实现人员分选，解决了在特殊场景下对群体进行人员筛选时难以平衡筛选效率与隐私保护的技术问题，有效平衡了筛选效率与隐私保护，既提高了人员筛选的准确性，又显著降低了隐私泄露的风险。

本发明授权一种用于匿名人员属性丰度优化的数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于匿名人员属性丰度优化的数据处理方法，其特征在于，包括： 基于预定义的隐私级数表，根据隐私性自小到大对排查属性集排序，获得第一排查属性序列； 将所述排查属性集发送至零知识处理数据沙箱，对多个待选人员的多个排查属性监测特征值集进行处理，获得第一排查属性零知识特征值集直到第Q排查属性零知识特征值集； 按照所述第一排查属性零知识特征值集直到所述第Q排查属性零知识特征值集的零知识特征值方差自大到小对排查属性集排序，获得第二排查属性序列； 根据所述第一排查属性序列和所述第二排查属性序列进行同属性序号加和，获得第一排查属性序号加和直到第Q排查属性序号加和； 按照所述第一排查属性序号加和直到所述第Q排查属性序号加和自小到大对排查属性集排序，获得第三排查属性序列； 按照所述第三排查属性序列进行属性丰度优化，实现所述多个待选人员的分选； 其中，基于预定义的隐私级数表，根据隐私性自小到大对排查属性集排序，获得第一排查属性序列，包括： 通过用户端，配置预设排查属性集合； 从所述预设排查属性集合提取第一预设排查属性，检索人员身份信息与所述第一预设排查属性的第一共同记录频率，获得第一暴露指数，以k值为底，以所述第一暴露指数为指数，计算第一隐私级数，其中，k为整数，k≥2； 直到从所述预设排查属性集合提取第Y预设排查属性，检索人员身份信息与所述第Y预设排查属性的第一共同记录频率，获得第Y暴露指数，以k值为底，以所述第Y暴露指数为指数，计算第Y隐私级数，其中，k为整数，k≥2； 根据所述第一隐私级数直到所述第Y隐私级数，构建所述隐私级数表。

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