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龙图腾网获悉北京协合运维风电技术有限公司申请的专利基于风光资源和设备数据的发电量计算方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121211366B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511745994.4，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于风光资源和设备数据的发电量计算方法及系统是由胥佳;张进;刘瑞华;周璐瑶;马书龙设计研发完成，并于2025-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于风光资源和设备数据的发电量计算方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及新能源发电技术领域，且公开了基于风光资源和设备数据的发电量计算方法及系统。本发明通过采集并融合风光资源数据与设备性能参数，构建标准化数据集；基于该数据集，建立资源‑设备动态耦合势场，该势场通过融合资源空间梯度与设备响应特性，精准表征时空维度上的综合发电潜力；进而对势场进行三重积分计算，并采用自适应算法控制误差；最后通过模型验证与参数优化实现系统的自我校准。本发明克服了传统方法数据融合不足、模型静态化、计算精度与效率矛盾等缺陷，显著提升了发电量计算的准确性、自适应能力和工程实用价值。

本发明授权基于风光资源和设备数据的发电量计算方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于风光资源和设备数据的发电量计算方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：数据采集与融合处理：采集目标区域的风光资源数据，包括风速、风向、太阳辐照度、环境温度的时空分布数据；同步采集发电设备的性能参数数据，包括风机功率曲线、光伏组件效率特性、设备地理位置信息；对采集的数据进行预处理，形成标准化的数据集合；步骤二：动态耦合势场构建：基于标准化数据集合，通过动态耦合算法构建资源-设备动态耦合势场，该势场为时空连续的场量，用于表征任意空间位置和时间点上的综合发电潜力；所述动态耦合算法通过融合资源波动特性与设备响应特性，建立考虑时空关联的发电能力评估模型；步骤三：发电潜力场积分计算与验证：对动态耦合势场在目标空间区域和计算周期内进行三重积分运算，通过数值计算方法求解总发电量；建立积分误差补偿机制，采用自适应步长算法提高计算精度，最终输出经过校准的总发电量估算值；步骤四：模型验证与优化：选择典型时间段发电数据进行模型验证，建立模型确定优化优先级并实时更新模型参数；所述步骤二中的动态耦合势场构建具体包括：势场初始化步骤：基于标准化数据计算每个网格点的理论发电功率，作为势场的初始值；时空耦合计算步骤：考虑资源时空相关性和设备动态响应特性，通过耦合算法修正初始势场；势场优化步骤：采用正则化方法平滑势场分布，消除异常波动，确保势场的物理合理性；所述动态耦合势场通过如下公式定义：；其中为空间位置向量，为时间变量；为位置和时间处的理论发电功率；为资源场的空间梯度模；为设备响应时间常数；为耦合强度系数；理论发电功率根据设备类型分别计算：对于风力发电设备：，其中为风机功率曲线函数，为风速；对于光伏发电设备：，其中为辐照度，为效率函数，为温度；资源场空间梯度模采用中心差分法计算，对于风电考虑风速梯度，对于光伏考虑辐照度梯度；设备响应时间常数根据设备类型确定，风机取5-15秒，光伏逆变器取1-5秒，耦合强度系数通过历史数据训练得到，取值范围为0.1-1.0；所述步骤三中的发电潜力场积分计算，具体包括：数值积分步骤：采用高斯求积法进行空间积分，采用龙格-库塔法进行时间积分，确保计算精度和稳定性；误差控制步骤：建立积分误差估计模型，根据势场平滑度自适应调整积分步长；对边界效应进行处理，采用镜像延拓方法减少积分误差；结果验证步骤：收集历史发电数据建立验证数据集；计算预测值与实际值的偏差统计量；建立误差校正函数，对积分结果进行系统性偏差修正；所述数值计算方法求解总发电量具体为：；其中为空间积分区域；为时间积分区域；为权重函数，考虑设备密度和电网接入条件；积分计算采用分层抽样方法，在高梯度区域加密采样点；表示在空间区域时间周期上进行三重积分，为空间微分元素，为时间微分元素，和共同构成了时空积分的微元，将所述资源-设备耦合势场与权重函数的乘积，在目标空间范围内每一处位置、在目标时间范围内每一时刻的贡献进行连续累加，从而直接得到总发电量；权重函数的计算方法为：；其中，为设备空间分布密度；为时间权重系数，考虑昼夜和季节变化；为电网接入能力因子，反映局部电网的消纳能力。

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