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龙图腾网获悉北京协合运维风电技术有限公司申请的专利一种用于升压站风机的智能化运行监测与诊断平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121211283B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511745620.2，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种用于升压站风机的智能化运行监测与诊断平台是由陆一川;孙建;刘瑞华;荣兴汉;徐林杰设计研发完成，并于2025-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于升压站风机的智能化运行监测与诊断平台在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机数据处理与人工智能应用技术领域，且公开了一种用于升压站风机的智能化运行监测与诊断平台，包括：数据预处理模块；动态健康基线构建模块，与数据预处理模块连接，用于接收特征向量和工况数据向量，其内部包括一门控网络和一组条件变分自编码器CVAE专家模型。本发明中，通过构建一个能随工况自适应的多维健康基线，将故障监测的逻辑从判断单一参数是否超限革新为判断多维运行模式是否偏离其应有的健康范本，能灵敏地捕捉到由多参数微弱协同变化所表征的设备早期退化征兆，当捕捉到异常后，平台能进一步通过引入因果推理机制自动溯源破坏健康模式的根本原因，实现了从被动响应式报警到主动预测性诊断的转变。

本发明授权一种用于升压站风机的智能化运行监测与诊断平台在权利要求书中公布了：1.一种用于升压站风机的智能化运行监测与诊断平台，其特征在于，包括：数据预处理模块，用于对实时采集的原始多维传感器数据及原始工况数据进行清洗、归一化与特征提取处理，输出高维特征向量及工况数据向量；动态健康基线构建模块，与数据预处理模块连接，用于接收所述特征向量和工况数据向量，其内部包括一门控网络和一组条件变分自编码器CVAE专家模型，所述门控网络根据工况数据向量计算各专家模型的权重，各专家模型根据特征向量和工况数据向量进行数据重构，所述动态健康基线构建模块通过对各专家模型的重构误差进行加权求和，生成表征风机健康状态的健康指数；运行状态异常检测模块，与动态健康基线构建模块连接，用于接收健康指数的时间序列，并通过统计过程控制方法对时间序列进行监控，在检测到统计意义上的显著异常时触发预警信号；故障根因诊断模块，与运行状态异常检测模块连接，在接收到预警信号后被激活，用于计算各输入特征对重构误差的贡献度，并结合预设的故障因果图进行推理，确定并输出根本故障原因；故障知识自学习模块，用于在平台接收到外部输入的已确认故障标签后，通过构建样本集并利用损失函数对诊断子网络进行训练，以优化平台对不同故障类别的区分能力；所述故障知识自学习模块构建的样本集为三元组样本，包括锚点样本、正样本和负样本，其采用的损失函数为三元组损失函数，所述三元组损失函数的实现方式由以下公式定义： ，其中为诊断子网络的特征映射函数，为距离度量函数，分别为锚点、正、负样本的特征向量，为预设的正定常数边界。

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