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龙图腾网获悉中南大学申请的专利基于用户画像和情绪感知的电台内容生成方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121210688B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511746667.0，技术领域涉及：G06F16/435；该发明授权基于用户画像和情绪感知的电台内容生成方法、装置、设备及介质是由陈晓红;陈汉青;袁依格;周翱杰;郑博文;李思哲设计研发完成，并于2025-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于用户画像和情绪感知的电台内容生成方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于用户画像和情绪感知的电台内容生成方法、装置、设备及介质，涉及媒体内容推荐技术领域，包括：通过获取含画像、交互、实时环境及当前查询信息的用户数据，再输入预设电台内容生成模型中进行处理，生成个性化电台内容，充分结合用户长期偏好、即时情绪和环境，解决传统电台内容个性化不足问题，提升内容与用户需求契合度，优化了电台服务体验。

本发明授权基于用户画像和情绪感知的电台内容生成方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于用户画像和情绪感知的电台内容生成方法，其特征在于，包括： 获取用户数据，其中所述用户数据包括画像数据、交互数据、实时环境数据和当前查询信息； 将所述用户数据输入预设电台内容生成模型中进行处理，得到个性化电台内容，其中所述预设电台内容生成模型包括用户画像构建模块、情绪感知和融合模块、电台内容推荐模块和电台内容生成模块； 所述将所述用户数据输入预设电台内容生成模型中进行处理，得到个性化电台内容的步骤，包括： 将所述画像数据通过所述用户画像构建模块构建文本化用户画像，并解析所述当前查询信息得到用户需求文本； 通过情绪感知和融合模块对所述交互数据进行情绪识别结合所述实时环境数据进行融合重构，得到用户情绪标签； 通过所述电台内容推荐模块对所述用户需求文本、所述用户情绪标签和所述文本化用户画像进行排序，得到推荐电台内容； 将所述文本化用户画像、所述用户情绪标签、所述当前查询信息和推荐电台内容进行整合，得到用户指令； 将所述用户指令输入所述电台内容生成模块中，生成个性化电台内容； 所述通过情绪感知和融合模块对所述交互数据进行情绪识别结合所述实时环境数据进行融合重构，得到用户情绪标签的步骤，包括： 将所述交互数据中的语音交互数据输入所述情绪感知和融合模块中的语音情感识别单元进行特征提取和情感分类，输出第一情绪概率向量； 将所述交互数据中的文本数据输入所述情绪感知和融合模块中的文本情感分类单元进行语义分析和情感判断，输出第二情绪概率向量； 根据预设优先级规则从所述第一情绪概率向量和所述第二情绪概率向量中选取目标情绪概率向量作为用户情绪向量； 基于预设环境情绪映射规则库根据所述实时环境数据中的实时天气数据和实时时间段数据进行匹配，分别得到天气情绪向量和时间情绪向量； 对所述天气情绪向量和所述时间情绪向量进行计算，得到环境情绪向量； 对所述用户情绪向量和所述环境情绪向量进行加权融合，得到融合情绪向量； 对所述融合情绪向量按概率排序，并选取概率最高的融合情绪向量作为用户情绪标签。

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