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龙图腾网获悉沈阳宇龙新能源汽车有限公司申请的专利基于数字电港箱变数据实时分析与故障预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121209291B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511767782.6，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权基于数字电港箱变数据实时分析与故障预警方法及系统是由于琪贺;于航;杜娟;朱海涛设计研发完成，并于2025-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数字电港箱变数据实时分析与故障预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于数字电港箱变数据实时分析与故障预警方法及系统，属于电力设备监控与控制系统技术领域。方法包括：通过监测网络实时采集箱变各部件的环境参数，经数据平滑去噪得到参数序列；基于序列结合时空属性构建动态存储框架；提取目标部件历史记录进行多维度排序与变化速率计算，识别潜在异常；当变化速率超限且分布边界突破时，生成警报序列并确定初步异常标记；通过标记与历史记录比对，融合影响权重分析验证准确性，得到最终预警分级结果；根据分级结果向控制系统推送参数总结信息并获取响应反馈，形成运行状态的闭环控制。本发明解决了数据噪声与延迟导致的控制滞后问题，提升了箱变控制的及时性、可靠性与自动化水平。

本发明授权基于数字电港箱变数据实时分析与故障预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于数字电港箱变数据实时分析与故障预警方法，其特征在于，具体包括如下步骤： 步骤1：通过监测装置网络从电力设备各部件实时采集环境参数数据，采用数据平滑方法对采集数据进行去噪处理，得到平滑后的参数序列；针对所述平滑后的参数序列，基于参数偏差指标和分布均衡状态进行初步筛选，得到筛选后的参数序列； 步骤2：根据所述平滑后的参数序列，结合时空属性信息，分析偏差持续特征和波动动态指标，构建数据组织结构，将环境参数数据按频率分布和异常比例指标进行分组，确定初始存储容器； 步骤3：获取初始存储容器内的参数数据，计算空间关联指标和一致性指标，若趋势变化超出预设条件且时间相关性低于标准，则触发初始存储容器动态调整，得到调整后的存储框架； 步骤4：从调整后的存储框架中提取目标部件的历史参数记录，针对峰值比较和基准对比进行多维度排序，判断潜在异常位置和时间信息； 步骤5：针对潜在异常位置，计算变化速率指标并结合触发条件和风险评估因素进行评价，若变化速率高于条件且分布边界被突破，则生成警报输出序列，确定初步异常标记； 步骤6：通过初步异常标记与历史参数记录的比对，融合影响权重分析和异常比例评估，验证警报输出的准确性，得到最终的预警分级结果； 步骤7：根据所述最终的预警分级结果，向控制系统推送包含趋势变化和空间一致性的参数总结信息，获取响应反馈记录。

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