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龙图腾网获悉上海市第七人民医院(上海中医药大学附属第七人民医院)申请的专利一种基于多学科协同的慢性踝关节外侧不稳定智能诊疗管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121191731B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511345175.0，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种基于多学科协同的慢性踝关节外侧不稳定智能诊疗管理系统是由汪维;李卓;李冬梅;李群峰;盛文博设计研发完成，并于2025-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多学科协同的慢性踝关节外侧不稳定智能诊疗管理系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于多学科协同的慢性踝关节外侧不稳定智能诊疗管理系统，所述系统包括智能诊断模块、多学科协同诊疗模块、诊疗监测模块和反馈优化模块；所述智能诊断模块用于结合患者个体化的病理信息提供患者诊断基础特征；所述多学科协同诊疗模块用于基于患者诊断基础特征实现多学科协同的个体化诊疗方案制定；所述诊疗监测模块用于监测个体化诊疗方案的执行过程；所述反馈优化模块用于结合诊疗执行反馈信息反馈优化个体化诊疗方案的制定；本发明通过以多学科协同和结果评估选优为核心生成个体化、可自我迭代的诊疗决策，从而在安全合规前提下提升疗效与依从性、缩短康复周期并降低复发与并发症风险。

本发明授权一种基于多学科协同的慢性踝关节外侧不稳定智能诊疗管理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多学科协同的慢性踝关节外侧不稳定智能诊疗管理系统，其特征在于，所述系统包括智能诊断模块、多学科协同诊疗模块、诊疗监测模块和反馈优化模块；所述智能诊断模块用于结合患者个体化的病理信息提供患者诊断基础特征；所述多学科协同诊疗模块用于基于患者诊断基础特征实现多学科协同的个体化诊疗方案制定；所述诊疗监测模块用于监测个体化诊疗方案的执行过程；所述反馈优化模块用于结合诊疗执行反馈信息反馈优化个体化诊疗方案的制定； 所述智能诊断模块包括病理影像采集单元、运动功能采集单元和综合特征提取单元；所述病理影像采集单元用于采集患者的病理影像信息；所述运动功能采集单元用于采集患者运动学信息；所述综合特征提取单元用于对病理影像信息和运动学信息进行诊断基础特征提取； 所述多学科协同诊疗模块包括初始方案生成单元、跨学科信息交互单元和个体化方案生成单元；所述初始方案生成单元用于基于诊断基础特征生成初始的多学科协同诊疗方案；所述跨学科信息交互单元用于实现多学科医师之间的实时信息共享，并支持多学科医师对初始多学科协同诊疗方案的更改调整和确认；所述个体化方案生成单元用于将多学科医师全部确认后的多学科协同诊疗方案作为患者的个体化诊疗方案生成； 所述初始方案生成单元通过结合患者诊断基础特征，依据临床指南规则库与个体化硬性方案约束生成该患者相关的候选多学科协同诊疗方案集合，而后调用预建立的方案评估模型对多学科协同诊疗方案集合中各协同诊疗方案进行评估，选择出综合预期康复目标指标评估结果最优的协同诊疗方案作为初始的多学科协同诊疗方案； 所述初始方案生成单元具体通过以下方式建立方案评估模型： S11：通过历史病例库获取病例样本集，所述病例样本集中每个病例样本包括患者诊断基础特征、已执行的多学科协同诊疗方案和康复目标指标评估结果；其中，各学科维度均对应相应的康复目标指标评估结果； S12：建立方案评估模型框架，所述方案评估模型框架包括患者特征输入层、方案参数输入层、共享特征层、特征交互融合层和多学科结果输出层；所述患者特征输入层用于接收患者诊断基础特征；所述方案参数输入层用于接收多学科协同诊疗方案的结构化参数；所述共享特征层用于对输入层内容进行标准化处理，分别提取患者侧共享表示与方案侧共享表示；所述特征交互层用于在患者侧共享表示与方案侧共享表示之间进行条件建模与信息交互，通过特征拼接、门控与注意力机制实现跨模态融合并形成用于下游预测的跨学科融合表示；所述多学科结果输出层包括多个按学科划分的输出子网络，每个输出子网络基于所述跨学科融合表示输出对应单个学科维度的预期康复目标指标评估结果； S13：使用病例样本集对方案评估模型进行训练优化，训练优化过程的损失函数满足： ； 其中，为模型训练过程中的损失函数，为第个病例样本的融合权重，为当前训练批次中的病例样本总数量，为学科类型总数量，为第个病例样本在第个学科维度上的标准化训练损失；满足： ； ； 其中，为第个病例样本在第个学科维度上的均方误差损失，为均方误差损失函数，为第个病例样本在第个学科维度对应的模型输出康复目标指标评估结果，为第个病例样本在第个学科维度对应的实际康复目标指标评估结果；为第个学科维度的损失均值，为第个学科维度的损失标准差； ； 其中，为权重敏感度系数，用于调节各学科上损失对于融合权重的整体影响，通过预先实验设定；为聚合指数，用于控制各学科损失的不均衡性对于融合权重调节的敏感度，通过预先实验设定； 所述反馈优化模块包括结果接收整理单元和和方案优化单元；所述结果接收整理单元用于在系统运行过程中持续接收诊疗执行反馈信息，所述诊疗执行反馈信息中的每条样本信息包括：单次诊疗过程中的患者诊断基础特征、初始多学科协同诊疗方案、经多学科医师确认后的个体化诊疗方案和患者的诊疗相关数据；所述方案优化单元基于诊疗执行反馈信息对方案评估模型进行更新优化； 所述方案优化单元的具体工作流程如下： S21：在系统运行过程中持续采集诊疗执行反馈信息，当诊疗执行反馈信息中的样本信息达到预设的更新样本数量时，将当前诊疗执行反馈信息中的样本信息作为更新样本集执行对方案评估模型的更新优化； S22：对于更新样本集中的每条样本信息，计算其在每个学科维度上的残差差异： ； 其中，为第条更新样本在第个学科维度上的残差差异，为第条更新样本在第个学科维度上的康复目标指标，通过更新样本中的诊疗相关数据获取；为第条更新样本在第个学科维度上的模型输出康复目标指标，通过将该更新样本中患者诊断基础特征与经多学科医师确认后的个体化诊疗方案输入至当前的方案评估模型中获取； S23：对于每个学科维度的残差差异进行标准化损失处理，满足： 其中，为第条更新样本在第个学科维度上标准化处理后的残差差异，为本批更新样本集中第个学科维度上的残差差异均值，为本批更新样本集中第个学科维度上的残差差异标准差，为第条更新样本在第个学科维度上的标准化损失函数，为Huber损失处理； S24：通过以下更新损失函数对当前方案评估模型进行迭代更新： ； 其中，为方案评估模型的增量更新损失函数，为当前更新样本集中样本数量，为第条更新样本的更新权重，满足： ； 其中，为该更新样本中诊疗方案的离散参数集合；为该更新样本中诊疗方案的连续参数集合；为第条更新样本在离散参数维度上初始多学科协同诊疗方案的取值，为第条更新样本在离散参数维度上经多学科医师确认后的个体化诊疗方案的取值，为指示函数，条件成立时取1否则取0；为第条更新样本在连续参数维度上初始多学科协同诊疗方案的取值，为第条更新样本在连续参数维度上经多学科医师确认后的个体化诊疗方案的取值，为连续参数维度的归一化区间宽度，通过预先实验设定；为归一化处理函数，可通过理论上限缩放处理。

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