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龙图腾网获悉天津茵诺科技集团有限公司申请的专利一种基于互联网远程康复的综合服务系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121191694B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511745421.1，技术领域涉及：G16H20/30；该发明授权一种基于互联网远程康复的综合服务系统及方法是由黄超;许志斌;张金翔设计研发完成，并于2025-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于互联网远程康复的综合服务系统及方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于互联网远程康复的综合服务系统及方法，涉及通信技术领域，本申请通过获取老年患者的历史运动轨迹数据和初始生理参数；基于该数据和参数，模拟老年患者在不同训练强度对应的候选训练方案下的跌倒风险预演结果；根据预设的跌倒风险评估指标体系，得到调整后训练方案；获取老年患者按照调整后训练方案进行训练的过程中的实时运动轨迹数据和训练生理参数，生成训练效果分析信息和风险干预建议信息；基于历史运动轨迹数据、初始生理参数、跌倒风险预演结果、调整后训练方案、实时运动轨迹数据、训练生理参数、训练效果分析信息以及风险干预建议信息，实现了老年患者远程康复过程中的个性化、安全化训练指导与康复档案的闭环管理。

本发明授权一种基于互联网远程康复的综合服务系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于互联网远程康复的综合服务方法，其特征在于，包括： 获取老年患者的历史运动轨迹数据和初始生理参数； 基于所述历史运动轨迹数据和所述初始生理参数，通过互联网远程康复综合服务平台，模拟所述老年患者在不同训练强度对应的候选训练方案下的跌倒风险预演结果； 根据预设的跌倒风险评估指标体系，确定所述跌倒风险预演结果的风险等级，以对不同风险等级对应的候选训练方案进行调整，得到调整后训练方案； 获取所述老年患者按照所述调整后训练方案进行训练的过程中的实时运动轨迹数据和训练生理参数，将所述实时运动轨迹数据和所述训练生理参数，与预设康复指标进行比对，生成训练效果分析信息和风险干预建议信息； 基于所述历史运动轨迹数据、所述初始生理参数、所述跌倒风险预演结果、所述调整后训练方案、所述实时运动轨迹数据、所述训练生理参数、所述训练效果分析信息以及所述风险干预建议信息，对所述老年患者的康复档案进行更新，以实现远程康复的综合服务； 基于所述历史运动轨迹数据和所述初始生理参数，通过互联网远程康复综合服务平台，模拟所述老年患者在不同训练强度对应的候选训练方案下的跌倒风险预演结果，包括： 从所述历史运动轨迹数据中提取出运动特征参数，并从所述初始生理参数中提取出生理特征参数，所述运动特征参数包括步长、步频、转身角度以及重心偏移量，所述生理特征参数包括肌肉力量值、平衡能力评分、动作协调指数以及反应速度值； 从所述运动特征参数和所述生理特征参数中选取与跌倒风险相关的参数对，计算各参数对的关联系数，得到多个关联系数值，所述参数对包括步长与肌肉力量值、重心偏移量与平衡能力评分，所述关联系数指衡量参数对中两个参数之间关联程度的数值； 基于预设的训练强度分级标准，生成不同训练强度对应的候选训练方案，所述候选训练方案包括动作类型、动作幅度以及动作重复次数； 基于各个候选训练方案对应的训练强度、所述运动特征参数、所述生理特征参数以及所述关联系数值，通过互联网远程康复综合服务平台，结合生物力学模型，模拟所述老年患者执行各个候选训练方案，以获取各个候选训练方案对应的跌倒风险预演结果，所述跌倒风险预演结果包括平衡稳定时间、重心最大偏移距离以及动作完成偏差度。

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