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龙图腾网获悉北京择天众康科技有限公司申请的专利多维数据融合下的个体状态分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121176913B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511369533.1，技术领域涉及：A61B5/16；该发明授权多维数据融合下的个体状态分析方法及系统是由王玥琪设计研发完成，并于2025-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本多维数据融合下的个体状态分析方法及系统在说明书摘要公布了：本公开提供了多维数据融合下的个体状态分析方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：获得第一生理参数集合、第二生理参数集合以及平均生理参数集合，其中，所述多种生理参数包括一类生理参数和二类生理参数；获取目标用户的填表数据；获得第一变化率和第二变化率；获得第一子评估结果和第二子评估结果；对所述第一子评估结果和所述第二子评估结果进行加权计算，获得第一评估结果；将所述填表数据输入填表数据模型内，获得第二评估结果，结合所述第一评估结果，获得精神状态评估结果，解决了现有技术中存在的由于没有从多方面的采集数据进行精神状态评估，进而导致对用户的精神状态评估效率和精确性不足的技术问题。

本发明授权多维数据融合下的个体状态分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.多维数据融合下的个体状态分析方法，其特征在于，所述方法包括： 通过采集装置，在第一时间窗口和第二时间窗口，采集目标用户的多种生理参数，获得第一生理参数集合、第二生理参数集合以及平均生理参数集合，其中，所述多种生理参数包括一类生理参数和二类生理参数； 获取目标用户的填表数据； 根据所述第一生理参数集合和第二生理参数集合，计算一类生理参数和二类生理参数在所述第一时间窗口和所述第二时间窗口之间的变化率，获得第一变化率和第二变化率； 将所述平均生理参数集合内的多种生理参数输入精神状态评估模型内的第一评估单元和第二评估单元内，获得第一子评估结果和第二子评估结果； 根据所述第一变化率和所述第二变化率的大小，对所述第一子评估结果和所述第二子评估结果进行加权计算，获得第一评估结果； 将所述填表数据输入填表数据模型内，获得第二评估结果，结合所述第一评估结果，获得精神状态评估结果； 其中，在第一时间窗口和第二时间窗口，采集目标用户的多种生理参数，获得第一生理参数集合、第二生理参数集合以及平均生理参数集合，包括： 在所述第一时间窗口，采集所述目标用户的多种生理参数，获得所述第一生理参数集合，其中，所述一类生理参数为心电信号参数，所述二类生理参数为脑电信号参数； 在所述第二时间窗口，采集所述目标用户的多种生理参数，获得所述第二生理参数集合； 根据所述第一生理参数集合和所述第二生理参数集合，计算获得所述平均生理参数集合； 其中，将所述平均生理参数集合内的多种生理参数输入精神状态评估模型内的第一评估单元和第二评估单元内，获得第一子评估结果和第二子评估结果，包括： 构建所述第一评估单元； 构建所述第二评估单元，结合所述第一评估单元，获得所述精神状态评估模型； 将所述平均生理参数集合内的一类生理参数和二类生理参数分别输入所述第一评估单元和第二评估单元，获得所述第一子评估结果和所述第二子评估结果； 其中，将所述填表数据输入填表数据模型内，获得第二评估结果，结合所述第一评估结果，获得精神状态评估结果，包括： 读取所述填表数据中各个表格单元的填表时长信息； 采集所述填表数据的类表格的预设时长范围，与所述各个表格单元的填表时长信息进行比较，以时长偏差进行填表数据的置性权重配置，生成置性权重； 以所述置性权重作为所述第二评估结果的融合权重，与所述第一评估结果进行融合，生成所述精神状态评估结果； 其中，根据所述第一变化率和所述第二变化率的大小，对所述第一子评估结果和所述第二子评估结果进行加权计算，获得第一评估结果，包括： 根据所述第一变化率和所述第二变化率的大小，进行权重分配，获得权重分配结果，其中，变化率越大，权重系数越小； 根据所述权重分配结果对所述第一子评估结果和所述第二子评估结果进行加权计算，获得所述第一评估结果。

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