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龙图腾网获悉中国铁塔股份有限公司安徽省分公司申请的专利一种山体滑坡预警方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121170973B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511724722.6，技术领域涉及：G08B21/10；该发明授权一种山体滑坡预警方法、系统、设备及存储介质是由章健;王杨;刘任;孟育民;凌红强;张骏龙;张艳;张腾设计研发完成，并于2025-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种山体滑坡预警方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开属于山体勘探监测技术领域，特别涉及一种山体滑坡预警方法、系统、设备及存储介质。所述方法包括：采集去除植被覆盖的山体图像，建立山体模型；以及，根据预训练的裸地数字高程模型，得到裂缝概率图；选择与预训练的裸地数字高程模型角度相同的山体模型，获取裸地掩膜；将裂缝概率图和裸地掩膜结合，生成裂缝骨架图；提取裂缝骨架图中的裂缝特征参数，并判断裂缝类型；基于裂缝类型输出山体滑坡预警信息。本公开主要利用图像识别技术识别山体滑坡前出现的岩土裂缝，进一步判断是否存在山体滑坡的风险，识别精度更高。

本发明授权一种山体滑坡预警方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种山体滑坡预警方法，其特征在于，所述方法包括： 采集去除植被覆盖的山体图像，建立山体模型，包括：获取扩散模型；所述扩散模型为加噪函数；利用U-Net网络结构训练扩散模型，得到预训练的扩散模型；将去除植被覆盖的山体图像输入至预训练的扩散模型中，得到山体模型； 其中，利用U-Net网络结构训练扩散模型，包括：收集样本图像；所述样本图像包括同一山体区域的植被覆盖图像与裸地图像；通过加噪函数逐步对样本图像进行加噪处理，得到加噪图像；利用逆向过程从加噪图像中得到裸地图像，包括：利用预训练的扩散模型，从加噪至第T步的植被覆盖图像开始，逐步预测并去除在前向过程中添加的噪声和植被样式残差，经过T次迭代，最终重建出裸地图像；以及， 根据预训练的裸地数字高程模型，得到裂缝概率图； 选择与预训练的裸地数字高程模型角度相同的山体模型，获取裸地掩膜； 将裂缝概率图和裸地掩膜结合，生成裂缝骨架图，包括：将裂缝概率图与裸地掩膜逐像素比对，得到仅裸地存在裂缝概率图；对仅裸地存在裂缝概率图进行二值化处理，得到二值裂缝图；细化处理二值裂缝图，得到裂缝骨架图； 提取裂缝骨架图中的裂缝特征参数，并判断裂缝类型； 基于裂缝类型输出山体滑坡预警信息，包括：根据预存的裂缝类型-滑坡阶段对应关系，确定裂缝类型所指示的山体滑坡发展阶段；根据所述山体滑坡发展阶段，生成并输出对应等级的预警信息。

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