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龙图腾网获悉苏州大学申请的专利一种近视性黄斑牵引性病变分级方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121170882B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511699168.0，技术领域涉及：G06V40/18；该发明授权一种近视性黄斑牵引性病变分级方法及系统是由朱伟芳;张文珶;樊莹;周思恒设计研发完成，并于2025-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种近视性黄斑牵引性病变分级方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及医学图像分类技术领域，尤其涉及一种近视性黄斑牵引性病变分级方法及系统。本发明将依次连接的卷积神经网络、方向感知注意力模块、分类器作为MTM分级模型；方向感知注意力模块通过方向感知空间注意力模块提取空间位置的权重信息，使用通道注意力模块提取通道的权重信息；通过将MTM分级模型作为主干网络，在卷积神经网络前M‑1个特征编码阶段后均设置依次连接的方向感知注意力模块、辅助分支，构建自蒸馏模型，结合基于多阶段特征融合的结构知识蒸馏策略、基于线性增长机制的历史知识蒸馏策略以及类别感知对比学习策略，充分利用多角度的特征信息交互，实现多角度信息协同优化，有效提高了MTM分级模型的分级精度。

本发明授权一种近视性黄斑牵引性病变分级方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种近视性黄斑牵引性病变分级方法，其特征在于，包括： 将待分级OCT图像通过MTM分级模型的卷积神经网络，提取各个特征编码阶段的输出特征图； 将最后一个特征编码阶段的输出特征图通过MTM分级模型的方向感知注意力模块，提取最后一个特征编码阶段的方向感知注意力特征图，包括： 将最后一个特征编码阶段的输出特征图进行通道平均池化，得到最后一个特征编码阶段的空间特征； 将最后一个特征编码阶段的空间特征分别通过1×3水平卷积核、3×1垂直卷积核，提取最后一个特征编码阶段的水平方向特征图、垂直方向特征图； 将最后一个特征编码阶段的水平方向特征图、垂直方向特征图逐元素相加后，通过Sigmoid激活函数，生成最后一个特征编码阶段的空间注意力权重； 将最后一个特征编码阶段的空间注意力权重与方向感知注意力模块的输入特征图逐元素相乘，得到最后一个特征编码阶段的空间特征图； 将最后一个特征编码阶段的空间特征图通过通道注意力模块，提取最后一个特征编码阶段的通道特征图； 通过可学习参数对最后一个特征编码阶段的输出特征图加权后，与该特征编码阶段的通道特征图逐元素相加，得到最后一个特征编码阶段的方向感知注意力特征图； 将最后一个特征编码阶段的方向感知注意力特征图通过MTM分级模型的分类器，得到MTM分级结果。

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