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龙图腾网获悉四川省地质调查研究院申请的专利煤层气勘探开发中数字岩心多尺度成像与三维建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121170190B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511711144.2，技术领域涉及：G06T17/05；该发明授权煤层气勘探开发中数字岩心多尺度成像与三维建模方法是由喻廷旭;谭节庆;尹中山;翁剑桥;薛峰;周宁;王志成;陈杨;黄继;王光辉;陈雪荔;李悦;王欢;杜涛设计研发完成，并于2025-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本煤层气勘探开发中数字岩心多尺度成像与三维建模方法在说明书摘要公布了：本发明提供了煤层气勘探开发中数字岩心多尺度成像与三维建模方法，属于数字岩心多尺度成像、三维建模技术领域，方法包括：S1.多尺度图像采集；S2.图像预处理；S3.图像特征分析与优化；S4.图像分割；S5.三维重建。本发明通过融合K‑means预标注与U‑Net深度学习，结合曲面拟合与MRF全局优化，既能捕捉孔裂隙、矿物的形态特征，又能修正边缘锯齿，解决灰度接近目标的误判问题，实现储层结构的精准划分。

本发明授权煤层气勘探开发中数字岩心多尺度成像与三维建模方法在权利要求书中公布了：1.煤层气勘探开发中数字岩心多尺度成像与三维建模方法，其特征在于，包括： S1.多尺度图像采集；采集微米级CT图像，进行扫描参数适配处理，得到含矿物与基质的微米级图像；采集纳米级CT图像，进行扫描参数适配处理，得到含微裂隙与纳米孔隙的纳米级图像； S2.图像预处理；对微米级图像进行降噪及灰度增强处理，得到微米预处理图像；对纳米级图像进行降噪及灰度增强处理，得到纳米预处理图像；对微米预处理图像和纳米预处理图像进行空间对齐融合，得到融合预处理图像； S3.图像特征分析与优化；对融合预处理图像进行灰度分布及形态特征分析，得到特征分析结果；基于特征分析结果对融合预处理图像进行归一化处理，得到优化图像； S4.图像分割；对优化图像采用K-means聚类进行初始分割，得到预标注标签，具体为：基于煤储层孔隙、基质、矿物的物理特性及灰度三峰分布特征，对优化后图像的像素灰度值进行聚类，通过初始中心设定、像素距离分配、聚类中心迭代更新、收敛判断，生成预标注标签； 获取人工修正标签，基于预标注标签和人工修正标签训练U-Net模型，对优化图像进行语义分割，得到类别概率图，具体为：以优化图像为输入，结合预标注标签与人工修正标签构建训练集，采用Encoder-Decoder对称网络结构，通过加权交叉熵损失函数约束训练，输出类别概率图； 对类别概率图中的边缘像素进行曲面拟合，得到平滑边缘曲线，具体为：从类别概率图中提取孔隙-基质边缘像素集，基于煤储层孔裂隙边缘自然连续假设，采用二次多项式进行曲面拟合，通过最小二乘求解系数矩阵后生成平滑边缘曲线； 结合类别概率图和平滑边缘曲线，采用Markov随机场进行全局优化，得到最终分割结果，具体为：以类别概率图和平滑边缘曲线为输入，构建含数据项+空间平滑项+边缘约束项的能量函数，通过迭代条件模式优化至类别稳定，输出最终分割结果； S5.三维重建；对最终分割结果进行图像序列对齐，得到对齐分割序列；将对齐分割序列沿深度方向堆叠并结合平滑边缘曲线进行边缘优化，得到三维数字岩心模型。

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