深圳市穗彩科技开发有限公司姜东晓获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳市穗彩科技开发有限公司申请的专利一种离散商品交易处理方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121169412B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511696319.7,技术领域涉及:G06Q30/015;该发明授权一种离散商品交易处理方法和系统是由姜东晓;刘丰;寿晖;李泉;李盼文;程睿;李弘峰;岑昊设计研发完成,并于2025-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种离散商品交易处理方法和系统在说明书摘要公布了:本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种离散商品交易处理方法和系统,该方法包括以下步骤:获取离散商品交易请求数据,包括图像数据、文本前缀和语音;预处理:将图像数据预处理为非结构化图像,并对文本前缀和语音进行质量增强;数据标注:基于非结构化图像,结合离散商品领域专家知识设计思维链,输出结构化交易请求文本描述,并形成图像文本对;基于图像文本对对视觉语言大模型进行训练;将新的离散商品交易请求数据输入训练好的视觉语言大模型,输出结构化的交易请求文本描述,用于自动生成交易记录。与现有技术相比,本发明具有提升离散商品交易请求文本描述的准确率,实现自动生成交易记录等优点。
本发明授权一种离散商品交易处理方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种离散商品交易处理方法,其特征在于,该方法包括以下步骤: 数据获取步骤:获取离散商品交易请求的多源数据,包括图像数据、文本前缀和语音; 数据预处理步骤:将图像数据预处理为非结构化图像,并对文本前缀和语音进行质量增强; 数据标注步骤:基于非结构化图像,结合离散商品领域专家知识设计思维链,输出结构化交易请求文本描述,并形成图像文本对; 模型训练步骤:基于图像文本对视觉语言大模型进行训练; 模型推理步骤:将新的离散商品交易请求数据输入训练好的视觉语言大模型,输出结构化的交易请求文本描述,用于自动生成交易记录; 其中,所述数据标注步骤包括: 解析分段子步骤,用于将非结构化图像转化为结构化数据,识别每行中符合标准离散商品的格式,并通过配置文件更新离散商品类型; 统一验证子步骤,用于根据文本前缀对应的离散商品交易规则进行全局验证,逐行检测是否符合规则,并输出统一验证结果; 分段验证子步骤,利用上下文线索构建新假设,针对新假设使用分段组合策略将结构化数据分为多组,并对每组根据文本前缀对应的离散商品交易规则进行分组验证,逐组检测是否符合规则,并输出分段验证结果; 决策推理子步骤,比较统一验证和分段验证结果,从中选择最优方案作为推理结果; 结构化输出子步骤,用于将推理结果转化为符合预定义格式的交易请求文本描述。
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