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龙图腾网获悉泉州工程职业技术学院申请的专利基于多源知识图谱与智能体的高职教育协同管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121169032B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511699528.7，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于多源知识图谱与智能体的高职教育协同管理系统是由邓淑珍;邓淑敏;陈焕辉;苏美珠;何萍萍;林茂芳设计研发完成，并于2025-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源知识图谱与智能体的高职教育协同管理系统在说明书摘要公布了：本发明涉及教育协同管理技术领域，公开了基于多源知识图谱与智能体的高职教育协同管理系统，包括：本体图谱模块，用于从各业务系统获取数据并生成版本化知识图谱快照；规则编译模块，用于对法规和标准进行编译，形成离散约束集；事件影响模块，用于确定影响子图并筛选子约束集；任务分解选优模块，用于分解任务并选出中标执行计划；排课求解模块，用于基于约束模型求解排课结果；岗位匹配模块，用于比对学生能力与岗位需求得到岗位资格集合；证据回写模块，用于构建证据有向无环图并生成指纹哈希值，形成新版本化知识图谱快照。本发明实现了高职教育管理中数据统一建模、规则结构化表达、任务自动执行及全过程可追溯。

本发明授权基于多源知识图谱与智能体的高职教育协同管理系统在权利要求书中公布了：1.基于多源知识图谱与智能体的高职教育协同管理系统，其特征在于，包括： 本体图谱模块，用于获取各业务系统的数据表，根据预设映射规则形成统一本体与映射表，生成课程覆盖能力数据、岗位需求能力数据、课程先修关系数据及课程资源适配数据，得到版本化知识图谱快照； 规则编译模块，用于对法规、行业标准与校内细则进行规则编译，得到离散约束集与课程能力达标下限； 事件影响模块，用于接入包含事件类型与影响范围的事件，以作用节点确定最小影响半径得到影响子图，并从离散约束集筛选子约束集，包括： 步骤41，接入包含事件类型、事件来源、事件发生时间与影响范围的事件，基于节点属性字段与事件影响范围的关键词匹配及实体标识对应关系，通过预设优先级策略确定匹配节点，并将匹配结果投影至知识图谱节点空间，得到事件对应的起始节点集合； 步骤42，基于知识图谱的拓扑结构计算起始节点至其他节点的最短路径距离，并与事件类型对应的预设半径阈值比较，取满足最小覆盖条件的半径值作为最小影响半径，采用最短路径搜索算法保留距离不大于最小影响半径的节点及其关联边，形成影响子图； 步骤43，以影响子图中节点的唯一标识为索引，在离散约束集中检索与节点对应的约束项，并对重复约束进行去重，筛选得到与影响子图一一对应的子约束集； 影响子图的确定过程包括动态更新与继承步骤，当多个事件连续发生时，将新事件的起始节点集合与已存储事件影响子图中的节点集合进行合并，形成候选节点集合；并对候选节点集合执行基于最短路径搜索的范围计算，以预设影响半径阈值为边界，剔除超出该阈值的节点，得到更新后的影响节点集合；将更新后的影响节点集合映射至离散约束集，替换原有子约束集，形成更新后的子约束集； 任务分解选优模块，用于将任务分解为子任务，各智能体提交可行性证据与影响度量的提案，按固定优先级顺序选出中标执行计划； 排课求解模块，用于针对排课与资源调整类任务，基于子约束集、课程先修关系数据、课程资源适配数据、可用教师与教学时隙构建排课约束模型，并按预设硬约束求解，得到排课结果； 岗位匹配模块，用于针对岗位匹配类任务，根据学生的课程集合与课程覆盖能力数据形成学生能力集合，并与岗位需求能力数据比对，得到学生岗位资格集合； 证据回写模块，用于根据事件、规则标识与数据片段构建证据有向无环图并生成指纹哈希值，并根据排课结果和学生岗位资格集合，及证据有向无环图与指纹哈希值回写为新版本化知识图谱快照，包括： 步骤81，将事件、规则标识与数据片段分别映射为证据节点，根据事件触发顺序和规则依赖方向建立有向边，并通过拓扑排序检测环路，生成证据有向无环图； 步骤82，按照拓扑排序依次读取证据有向无环图的节点标识、对应出边标识及时间戳，采用固定格式字符串拼接形成哈希输入序列，并使用哈希函数计算指纹哈希值； 步骤83，将排课结果、学生岗位资格集合、证据有向无环图及指纹哈希值构成更新对象集合，并与唯一版本标识绑定，写入知识图谱，生成新版本化知识图谱快照。

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