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龙图腾网获悉米恩基(浙江)传感科技有限公司申请的专利一种基于语言大模型的虫害预测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121168445B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511718252.2，技术领域涉及：G06F40/205；该发明授权一种基于语言大模型的虫害预测方法和系统是由戴征武;章晓敏;郭育;王秉旭;王乐;林怡蝶设计研发完成，并于2025-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于语言大模型的虫害预测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及时序数据预测与自然语言处理技术领域，具体为一种基于语言大模型的虫害预测方法和系统，包括：响应于异步采集到原始事件文本，则触发事件注入流程，包括：基于原始事件文本，通过预训练的语言模型进行解析，并访问预设的因果参数数据库，确定初始影响因子、效应衰减系数、最大有效时长和因果显著性得分；通过预设的编码网络进行特征融合，生成事件状态向量；通过预设的门控网络进行计算，确定注入门控向量；通过加权更新操作，解算出修正后隐藏状态；输出反映了干预事件影响的未来虫害预测序列；本发明极大地提升了模型的物理真实感和长期预测的准确性，能完整模拟药效递减、虫害密度反弹等真实世界过程。

本发明授权一种基于语言大模型的虫害预测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于语言大模型的虫害预测方法，其特征在于，包括： 获取历史特征数据，并通过预设的时序预测模型迭代计算，获得前一时刻隐藏状态和当前原始隐藏状态； 响应于异步采集到原始事件文本，则触发事件注入流程，包括： S1，基于原始事件文本，通过预训练的语言模型进行解析，并访问预设的因果参数数据库，确定初始影响因子、效应衰减系数、最大有效时长和因果显著性得分； S2，结合初始影响因子、效应衰减系数、最大有效时长和因果显著性得分，通过预设的编码网络进行特征融合，生成事件状态向量； S3，结合前一时刻隐藏状态与事件状态向量，通过预设的门控网络进行计算，确定注入门控向量； S4，基于注入门控向量、当前原始隐藏状态和事件状态向量，通过加权更新操作，解算出修正后隐藏状态； S5，根据修正后隐藏状态，利用时序预测模型继续迭代计算，输出反映了干预事件影响的未来虫害预测序列； 通过预设的门控网络进行计算，确定注入门控向量，包括： 将前一时刻隐藏状态与事件状态向量进行向量拼接，形成拼接向量； 将拼接向量通过门控网络的权重与偏置进行线性变换，并应用Sigmoid激活函数处理，输出注入门控向量； 通过加权更新操作，解算出修正后隐藏状态，包括： 通过注入门控向量，分别确定当前原始隐藏状态的遗忘权重和事件状态向量的注入权重； 其中，事件状态向量在注入前，通过状态映射矩阵进行维度匹配； 将加权后的当前原始隐藏状态与加权后的事件状态向量进行逐元素乘法后的总和，得到修正后隐藏状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人米恩基(浙江)传感科技有限公司，其通讯地址为：317200 浙江省台州市天台县福溪街道拾得路383号B2三楼西侧；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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