浙江省肿瘤医院张臻获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江省肿瘤医院申请的专利一种非小细胞肺癌患者放疗后的生存期预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121148603B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511685626.5，技术领域涉及：G16H20/40；该发明授权一种非小细胞肺癌患者放疗后的生存期预测方法及系统是由张臻;罗天琛;赖宵晶;闫萌设计研发完成，并于2025-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种非小细胞肺癌患者放疗后的生存期预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于数据处理技术领域，具体公开了一种非小细胞肺癌患者放疗后的生存期预测方法及系统，该方法包括，采集患者放疗后多时点影像学与血液学随访数据，建立纵向随访序列并映射至统一时间轴；再通过预设规则判定，确定双模态首次显著改善点，据此构造并标准化异步指数；随后以随访时点输入特征向量，经Transformer时序编码器编码双模态序列，通过跨模态交互生成联合表示；最后将标准化异步指数、联合表示及临床与放疗特征输入DeepHit模型，输出患者生存分布预测结果。本发明可精准捕捉双模态指标改善时间错位，提升预测准确性与个体化程度，为临床预后评估提供可靠依据。
本发明授权一种非小细胞肺癌患者放疗后的生存期预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种非小细胞肺癌患者放疗后的生存期预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集所述患者放疗后多时点影像学随访数据和血液学随访数据，建立纵向随访序列并将其映射至统一时间轴，所述纵向随访序列包括影像学序列和血液学序列； 基于所述影像学序列和血液学序列，通过预设规则判定分别确定影像学首次显著改善点和血液学首次显著改善点，所述预设规则判定为，所述影像学序列或血液学序列指标值相较基线改善比例超过预设阈值并持续至少预定随访次数； 基于所述影像学首次显著改善点和血液学首次显著改善点的差值构造异步指数，并进行标准化； 基于随访时点的输入特征向量，通过Transformer时序编码器对所述影像学序列和血液学序列进行编码，并通过跨模态交互生成联合表示； 将标准化后的所述异步指数、联合表示以及临床特征和放疗特征输入DeepHit模型，输出所述患者的生存分布预测结果。
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