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龙图腾网获悉南京水科院瑞迪科技集团有限公司;江苏省农村水利科技发展中心申请的专利一种基于边缘计算的水库大坝安全监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121148113B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511686342.8，技术领域涉及：G08B21/18；该发明授权一种基于边缘计算的水库大坝安全监测方法及系统是由周彬瑞;孙晨;王洁;黄耀华;周丹;赵月慧;杨康;张宇新;朱承志;张宇航设计研发完成，并于2025-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于边缘计算的水库大坝安全监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于边缘计算的水库大坝安全监测方法及系统，涉及水利工程安全监测技术领域，包括各边缘计算节点分别获取监测数据并执行预处理，生成标准化数据矩阵；建立基准数据库并执行异常检测，生成标注时序数据矩阵；对标注时序数据矩阵进行多尺度分解，构建节点响应特征矩阵；中心处理单元接收各边缘计算节点数据，通过构建参数‑空间关联矩阵分析多参数空间传播模式，获得空间关联特征矩阵；建立贝叶斯风险评估模型，预测大坝风险等级并输出风险演化趋势；根据风险评估结果下发差异化预警指令。本发明通过边缘计算与中心处理相结合的分布式架构，实现了大坝安全状态的实时监测、智能分析和精准预警，提高了监测效率和风险识别准确性。

本发明授权一种基于边缘计算的水库大坝安全监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘计算的水库大坝安全监测方法，其特征在于：包括： 各边缘计算节点分别获取对应监测区域的大坝监测数据并执行预处理，生成标准化数据矩阵； 基于所述标准化数据矩阵建立基准数据库并执行异常检测，生成标注时序数据矩阵； 对所述标注时序数据矩阵进行多尺度分解，提取多尺度响应特征，构建节点响应特征矩阵； 将各边缘计算节点的节点响应特征矩阵和监测点位置信息上传至中心处理单元； 所述中心处理单元接收各边缘计算节点数据，通过构建参数-空间关联矩阵分析多参数空间传播模式，获得空间关联特征矩阵； 建立贝叶斯风险评估模型，综合所述节点响应特征矩阵和所述空间关联特征矩阵预测大坝风险等级，并输出风险演化趋势； 根据风险评估结果向各边缘计算节点下发差异化预警指令； 所述生成标注时序数据矩阵包括： 基于历史监测数据统计分析各监测参数的关联特性，建立不同工况下的参数正常行为基准，构建自适应基准数据库； 根据所述自适应基准数据库，采用统计分位数方法计算各监测参数的分级阈值和变化速率阈值，生成双重阈值参数向量； 基于所述双重阈值参数向量，执行单参数异常检测和多参数关联验证，生成异常标识向量； 基于所述异常标识向量对标准化数据矩阵进行标注，生成标注时序数据矩阵； 所述构建节点响应特征矩阵包括： 对标注时序数据矩阵中的各监测参数分别执行多尺度时序分解，根据数据变化特征自适应选择分解方法和分解参数，生成多层分解分量； 将各监测参数的多层分解分量按时间尺度特征分类为瞬态响应分量、周期性变化分量和长期演化分量； 对不同监测参数的同一类型分量进行关联验证，利用分量间统计关联性验证分量变化的一致性； 分别对各监测参数的瞬态响应分量、周期性变化分量和长期演化分量进行特征提取，结合异常标识信息生成各监测参数的多尺度响应特征向量； 基于所述多尺度响应特征向量构建节点响应特征矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京水科院瑞迪科技集团有限公司;江苏省农村水利科技发展中心，其通讯地址为：211000 江苏省南京市鼓楼区广州路225号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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