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龙图腾网获悉杭州觅睿科技股份有限公司申请的专利基于提示校准与多尺度级联的移动端图像超分辨率方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121147024B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511686102.8，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权基于提示校准与多尺度级联的移动端图像超分辨率方法是由赵刚强;李余新;承永宏;金伟;应红力设计研发完成，并于2025-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于提示校准与多尺度级联的移动端图像超分辨率方法在说明书摘要公布了：本发明涉及超分辨率图像重建技术，公开了基于提示校准与多尺度级联的移动端图像超分辨率方法，其方法包括：获取低分辨率图像，利用蓝图分离卷积对低分辨率图像进行浅层特征提取，得到初始特征图；对初始特征图进行下采样，并将下采样后的特征图输入至由多个RMVP模块级联组成的特征提取网络中进行深层特征提取；对特征提取网络输出的深层特征进行上采样；将上采样后的特征与初始特征图通过跳跃连接进行特征融合；对融合后的特征进行图像重建，输出高分辨率图像。本发明基于提示校准与多尺度级联的移动端图像超分辨率方法，在实现高的图像超分辩率性能的同时，保持及其轻量化的结构来达到移动端实时推理需求。

本发明授权基于提示校准与多尺度级联的移动端图像超分辨率方法在权利要求书中公布了：1.基于提示校准与多尺度级联的移动端图像超分辨率方法，其方法包括： 获取低分辨率图像，通过移动端的输入获取低分辨率图像； 初始特征图的提取，利用蓝图分离卷积对低分辨率图像进行浅层特征提取，得到初始特征图； 深层特征的提取，对初始特征图进行下采样，并将下采样后的特征图输入至由多个RMVP模块级联组成的特征提取网络中进行深层特征提取； 分组多尺度特征聚合，分组多尺度特征聚合对深层特征按通道分组及并行级联处理； 特征的融合，对聚合后的分组多尺度特征提取网络输出的深层特征进行上采样；将上采样后的特征与初始特征图通过跳跃连接进行特征融合； 高分辨率图像的输出，对融合后的特征进行图像重建，输出高分辨率图像；多个RMVP模块级联组成的特征提取网络中的每个RMVP模块均包括可重参数化多分支融合模块和基于视觉提示引导的动态调制模块；可重参数化多分支融合模块由多个并行分支构成，可重参数化多分支融合模块的实现包括： 接收输入特征图，多分支特征提取，在训练阶段由多个并行的异构卷积分支构成，用于从输入特征图中提取多尺度特征； 第一次融合特征的生成，用于将多分支特征提取单元输出的多尺度特征进行融合，生成第一次融合特征； 第二次融合特征的生成，第一次融合特征输入至一个卷积核大小为conv1×1的卷积层中进行通道降维与非线性变换，生成第二次融合特征。

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