买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利基于智能体与热点信息协同的商品推荐方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121146867B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511293618.6，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权基于智能体与热点信息协同的商品推荐方法和系统是由袁梓轩;陈平华;邵长城设计研发完成，并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能体与热点信息协同的商品推荐方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于智能体与热点信息协同的商品推荐方法和系统，涉及智能推荐技术领域，包括：通过热点信息收集工具、商品信息收集工具及用户信息收集工具并行获取结构化热点数据、商品动态信息及当前用户数据；基于大语言模型进行多源信息融合，生成包含目标用户、热点关联方向、商品约束条件、用户偏好匹配点及推荐优先级的结构化推荐需求；匹配并筛选符合需求的商品，再根据热点关联紧密度、用户偏好匹配度、商品性价比及库存充足度进行多维度优先级排序，生成优化后的商品推荐清单。本发明通过热点信息与用户需求的深度协同，基于大语言模型进行语义理解及信息融合，提升商品推荐的精准度、时效性与适应性。

本发明授权基于智能体与热点信息协同的商品推荐方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能体与热点信息协同的商品推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： S101：通过热点信息收集工具、商品信息收集工具及用户信息收集工具并行获取结构化热点数据、商品动态信息及当前用户数据； S102：将获取的结构化热点数据、商品动态信息及用户数据，基于大语言模型进行多源信息融合，生成包含目标用户、热点关联方向、商品约束条件、用户偏好匹配点及推荐优先级的结构化推荐需求； S103：将生成的结构化推荐需求输入至基于大语言模型的推荐模块，匹配并筛选符合需求的商品，再根据热点关联紧密度、用户偏好匹配度、商品性价比及库存充足度进行多维度优先级排序，生成优化后的商品推荐清单； S104：将所述商品推荐清单通过用户交互模块向用户进行可视化展示，并收集用户对推荐结果的实时反馈行为，使用所述实时反馈行为进行后续推荐策略的优化与迭代； 在步骤S101中，通过热点信息收集工具、商品信息收集工具及用户信息收集工具并行获取结构化热点数据、商品动态信息及当前用户数据，包括： 通过热点信息收集工具，从外部搜索引擎与网络平台实时抓取社会热点、行业动态信息，并对其进行主题提取与情感倾向分析，获取结构化热点特征词，生成结构化热点数据； 通过商品信息收集工具，从商品供应平台获取与用户当前检索及历史行为相关的商品动态信息，并基于热点特征词与商品属性的语义相似度计算，生成初步推荐商品池； 通过用户信息收集工具，从用户数据源中收集用户的静态基础信息、动态行为数据、历史消费记录及偏好标签，将采集到的原始数据整合成完整的用户画像并进行数据清洗与脱敏处理，生成当前用户数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东工业大学，其通讯地址为：510062 广东省广州市东风东路729号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。