买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京市大数据中心申请的专利一种基于联邦智能的跨域数据治理方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121144297B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511660631.0，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权一种基于联邦智能的跨域数据治理方法和装置是由贾晓丰;章敏;骆亦飞设计研发完成，并于2025-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于联邦智能的跨域数据治理方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于联邦智能的跨域数据治理方法和装置，涉及联邦学习技术领域。该方法步骤包括：获取领域特征数据并计算初始领域风险等级，输入联邦节点本地模型训练得到联邦节点梯度向量及中间领域风险等级；通过个性化差分隐私技术对梯度加噪，再采用基于中国剩余定理的同态加密技术加密为加密梯度向量并传输至联邦协调中心；协调中心解密后，通过基于余弦相似度的聚合机制生成个性化模型参数并下发至各节点，更新得到优化联邦节点本地模型，进而输出优化领域风险等级并依据该等级实施治理决策，结合策略反馈指标数据及风险等级变化量计算策略效能指数，动态调整治理策略，实现跨域数据的治理。

本发明授权一种基于联邦智能的跨域数据治理方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于联邦智能的跨域数据治理方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤S1：获取联邦节点领域数据，通过对所述联邦节点领域数据进行语义化分解，得到领域特征数据，根据所述领域特征数据，计算得到初始领域风险等级；将所述领域特征数据与初始领域风险等级输入到联邦节点本地模型中进行训练，得到联邦节点梯度向量和中间领域风险等级； 步骤S2：基于所述中间领域风险等级，通过个性化差分隐私技术对所述联邦节点梯度向量进行加噪处理，得到领域含噪梯度向量； 步骤S3：通过基于中国剩余定理的同态加密技术对所述领域含噪梯度向量进行加密，得到加密梯度向量；联邦节点将所述加密梯度向量传输到联邦协调中心，联邦协调中心对所述加密梯度向量进行解密，得到领域含噪梯度向量并通过基于余弦相似度的聚合机制对所述领域含噪梯度向量进行聚合，得到个性化模型参数； 步骤S4：联邦协调中心将所述个性化模型参数传输到联邦节点，联邦节点接收个性化模型参数后对联邦节点本地模型进行参数更新，得到优化联邦节点本地模型；联邦节点将领域特征数据输入到优化联邦节点本地模型中，输出得到优化领域风险等级； 步骤S5：根据所述优化领域风险等级，进行对应的治理决策，治理后收集策略反馈指标数据和优化领域风险等级变化量，通过结合所述策略反馈指标数据和优化领域风险等级变化量，计算得到策略效能指数，当所述策略效能指数大于预设阈值时则保持治理策略，当所述策略效能指数小于预设阈值时则调整治理策略，从而实现对跨域数据的治理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京市大数据中心，其通讯地址为：101100 北京市通州区潞城镇宏安街9号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。