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龙图腾网获悉北京通泰恒盛科技有限责任公司申请的专利一种风机叶片故障的声纹诊断监测方法、系统和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121139297B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511644311.6，技术领域涉及：F03D17/00；该发明授权一种风机叶片故障的声纹诊断监测方法、系统和介质是由胡波;李壮;李文成设计研发完成，并于2025-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风机叶片故障的声纹诊断监测方法、系统和介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种风机叶片故障的声纹诊断监测方法、系统和介质。该方法包括：监测目标风机叶片的运作，提取声纹特征参数以及振动特征参数，获取目标风机叶片所在区域的环境特征参数，处理获得环境干扰因子，根据声纹特征参数以及振动特征参数，结合环境干扰因子进行处理，获得叶片状态系数以及异常匹配度，获取目标风机的工况参数，处理获得修正后叶片故障阈值，根据叶片状态系数与修正后叶片故障阈值进行对比，根据对比结果采取相应预警处理，从而实现风机叶片故障的声纹诊断监测的技术。

本发明授权一种风机叶片故障的声纹诊断监测方法、系统和介质在权利要求书中公布了：1.一种风机叶片故障的声纹诊断监测方法，其特征在于，包括以下步骤： 监测目标风机叶片的运作，提取声纹特征参数以及振动特征参数，包括： 实时监测目标风机叶片的运作，提取声纹特征参数以及振动特征参数； 所述声纹特征参数包括声纹时域特征参数、声纹频域特征参数以及声纹时频域特征参数； 所述声纹时域特征参数包括声纹峰值、声纹峭度以及声纹脉冲指数； 所述声纹频域特征参数包括声纹中心频率、声纹频带能量占比以及声纹频谱熵； 所述声纹时频域特征参数包括声纹瞬时频率以及声纹瞬时幅值； 所述振动特征参数包括振动时域特征参数以及振动频域特征参数； 所述振动时域特征参数包括振动加速度峰值、振动均方根以及振动峰峰值； 所述振动频域特征参数包括振动共振峰峰值以及振动谐频能量； 获取所述目标风机叶片所在区域的环境特征参数，处理获得环境干扰因子，包括： 获取所述目标风机叶片所在区域的环境特征参数，包括噪声、电磁干扰强度、湿度以及温度； 根据所述噪声、电磁干扰强度、湿度以及温度通过环境因素评估模型进行处理，获得环境干扰因子； 根据所述声纹特征参数以及振动特征参数，结合所述环境干扰因子进行处理，获得叶片状态系数以及异常匹配度，包括： 根据所述声纹时域特征参数、声纹频域特征参数以及声纹时频域特征参数通过预设声纹异常评定模型进行处理，获得声纹异常系数； 根据所述振动时域特征参数以及振动频域特征参数通过预设振动异常评定模型进行处理，获得振动异常系数； 根据所述声纹异常系数以及振动异常系数，结合所述环境干扰因子通过预设叶片状态评估模型进行处理，获得叶片状态系数以及异常匹配度； 获取所述目标风机的工况参数，处理获得修正后叶片故障阈值； 根据所述叶片状态系数与修正后叶片故障阈值进行对比，根据对比结果采取相应预警处理，包括： 根据所述异常匹配度与预设异常匹配度阈值进行对比； 若所述异常匹配度大于预设异常匹配度阈值，根据所述叶片状态系数与修正后叶片故障阈值进行对比处理，获得状态偏差率； 根据所述状态偏差率取相应预警处理； 若所述状态偏差率小于或等于第一预设阈值，则所述目标风机叶片状态正常； 若所述状态偏差率大于第一预设阈值且小于或等于第二预设阈值，则采取一级预警； 若所述状态偏差率大于第二预设阈值且小于或等于第三预设阈值，则采取二级预警； 若所述状态偏差率大于第三预设阈值，则采取三级预警。

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