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龙图腾网获悉北大医疗康复医院管理有限公司申请的专利基于大模型的智能良肢位智能规划方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121122565B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511150224.5，技术领域涉及：G16H20/30；该发明授权基于大模型的智能良肢位智能规划方法及系统是由邓琦;李志前设计研发完成，并于2025-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的智能良肢位智能规划方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及基于大模型的智能良肢位智能规划方法及系统，涉及AI辅助康复技术领域，包括：感知层通过多模态传感器采集目标用户的多维度生理数据和外部场景数据，并获取人体基本特征、病种信息、康复阶段和预设卧位；决策层基于医疗康复大数据，根据病种信息、康复阶段和预设卧位检索适配良肢位调整参数范围，以此范围为寻优空间，根据人体基本特征、多维度生理数据和外部场景数据进行搜索寻优，得到最优良肢位调整参数；将该最优参数发送至执行层，控制智能机械设备组执行目标用户的良肢位摆放。本发明解决了传统良肢位摆放方法依赖固定标准参数和通用方案，缺乏对患者个体差异的深入理解与响应，导致摆放方案难以精准适配患者实际需求的问题。

本发明授权基于大模型的智能良肢位智能规划方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大模型的智能良肢位智能规划方法，其特征在于，方法包括： 通过感知层的多模态传感器采集目标用户的多维度生理数据和外部场景数据，并获取所述目标用户的人体基本特征、病种信息、康复阶段和预设卧位； 在决策层，基于医疗康复大数据，根据所述病种信息、康复阶段和预设卧位检索获取适配良肢位调整参数范围，并以所述适配良肢位调整参数范围为寻优空间，根据所述人体基本特征、多维度生理数据和外部场景数据进行良肢位调整参数的搜索寻优，得到最优良肢位调整参数，包括： 基于深度学习构建良肢位摆放结果评价通道，包括： 基于医疗康复大数据，以良肢位摆放为引导，以所述病种信息、康复阶段和预设卧位为条件约束，采集样本良肢位调整方案集，并获取不同样本良肢位调整方案的历史摆放评估数据，综合评价得到样本摆放适应度，获取样本摆放适应度集，其中，所述历史摆放评估数据至少包括主观疼痛评分、生理指标稳定性评分和压力分布均匀度评分； 采用所述样本良肢位调整方案集为输入数据，采用所述样本摆放适应度集为监督数据，训练深度学习模型至收敛，得到良肢位摆放结果评价通道； 在所述适配良肢位调整参数范围内随机选取多个良肢位调整参数，结合所述人体基本特征、多维度生理数据和外部场景数据构建多个良肢位调整方案； 利用所述良肢位摆放结果评价通道，分别对所述多个良肢位调整方案进行摆放适应度评价，输出多个摆放适应度； 以所述适配良肢位调整参数范围为寻优空间，根据所述多个摆放适应度进行良肢位调整参数的搜索寻优，得到最优良肢位调整参数，包括： 基于所述多个摆放适应度，按照摆放适应度由大到小对多个良肢位调整参数进行排序，并将良肢位调整参数设为初始解，构建初始解序列； 将所述初始解序列的首解设为优解，后预设比例的初始解设为差解，剩余初始解设为劣解，并在所述适配良肢位调整参数范围内随机选取相同数量的参数替换差解，得到更新解序列，其中，所述预设比例大于等于2%小于等于20%，且所述预设比例随着寻优次数的增加逐渐减少； 基于所述更新解序列，以优解为调整方向，按照预设参数调整步长对所述更新解序列的其他解进行调整，得到二次更新解序列，若所述二次更新解序列存在其他解的摆放适应度大于优解的摆放适应度，则利用摆放适应度大于优解的摆放适应度的解替换优解； 继续进行优解替换-劣解筛选-差解剔除-参数补充-解调整的迭代寻优，直至达到预设收敛次数，输出当前更新解序列中的优解设为最优良肢位调整参数； 将所述最优良肢位调整参数发送至执行层，并按照所述最优良肢位调整参数控制智能机械设备组执行目标用户的良肢位摆放。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北大医疗康复医院管理有限公司，其通讯地址为：102206 北京市昌平区中关村生命科学园生命园路8号北大医疗产业园7号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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