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龙图腾网获悉中国人民解放军联勤保障部队第九〇〇医院申请的专利一种融合人工智能的肿瘤患者治疗个体化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121122557B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511648781.X，技术领域涉及：G16H20/00；该发明授权一种融合人工智能的肿瘤患者治疗个体化方法是由邓石龙;马丹宇;朱正安;吴为敏;傅志超;陈忠华设计研发完成，并于2025-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合人工智能的肿瘤患者治疗个体化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种融合人工智能的肿瘤患者治疗个体化方法，包括：获取相邻两期肿瘤医学造影影像，经配准与病灶分割后生成空间加权寡进展混合裕度。构建包含一个影像节点及三个分别对应继续原系统治疗、加局部治疗和更换系统治疗的治疗文本节点的图结构，将裕度写入影像节点至各治疗节点的有向边。基于裕度执行门控映射生成方向权重，结合影像节点初始表示形成边消息；通过注意力温度映射计算并归一化各有向边的注意力系数。以注意力系数加权对应边消息，更新三个治疗文本节点的表示，输出各节点概率分布，并以历史治疗文本标签进行监督训练，通过形状对齐约束保证门控映射与裕度保持同向变化，获得目标图神经网络。

本发明授权一种融合人工智能的肿瘤患者治疗个体化方法在权利要求书中公布了：1.一种融合人工智能的肿瘤患者治疗个体化方法，其特征在于，包括： 获取相邻两期肿瘤医学造影影像，经配准与病灶分割后，依据预设参数生成空间加权寡进展混合裕度，包括： 基于每个病灶的当前期体积与前一期体积的变化得到相对体积变化比例； 当相对体积变化比例大于预设显著增长阈值时，将对应病灶标记为增长候选病灶； 根据获取的每个病灶的空间位置，获得增长候选病灶集合的空间聚集中心； 设定空间核尺度参数，计算每个病灶的空间位置与空间聚集中心的距离的平方值，通过空间聚集中心的距离的平方值得到每个病灶的空间距离权重； 当每个病灶的相对体积变化比例与预设显著增长阈值的差值为正时，将差值作为超阈值增长量；计算所有病灶的超阈值增长量的总和，将每个病灶的超阈值增长量除以超阈值增长量的总和，得到每个病灶的幅度归一化权重； 将每个病灶的空间距离权重与幅度归一化权重相乘，得到每个病灶的联合权重；计算所有病灶的联合权重与对应增长候选标记的乘积的总和，得到有效进展计数；计算所有病灶的联合权重的总和，得到有效总计数； 设定小比例边界参数、先验形状参数一和先验形状参数二，计算先验形状参数一与有效进展计数的第一和值，以及先验形状参数二与有效总计数减去有效进展计数的差的第二和值； 以小比例边界参数为截断值，计算第一和值与第二和值对应的正则化不完全贝塔函数值； 计算该正则化不完全贝塔函数值与一减去正则化不完全贝塔函数值的比值的对数，得到空间加权寡进展混合裕度； 构建包含一个影像节点及三个治疗文本节点的图，三个治疗文本节点分别对应继续原系统治疗、加局部治疗和更换系统治疗，从影像节点至每个治疗文本节点建立有向边，将空间加权寡进展混合裕度作为边属性写入各有向边； 基于空间加权寡进展混合裕度执行门控映射得到方向权重，结合影像节点的初始表示生成各有向边的边消息；基于空间加权寡进展混合裕度执行注意力温度映射，得到各有向边的注意力系数并归一化； 以注意力系数加权对应边消息，更新三个治疗文本节点的表示，输出三个治疗文本节点分别对应的概率； 以历史治疗文本中抽取的与三个治疗文本节点对应的标签进行监督训练，同时通过形状对齐约束使门控映射与空间加权寡进展混合裕度保持同向变化，得到目标图神经网络，所述目标图神经网络用于输出继续原系统治疗、加局部治疗或更换系统治疗的概率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军联勤保障部队第九〇〇医院，其通讯地址为：350000 福建省福州市西二环北路156号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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