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龙图腾网获悉广州大学申请的专利一种基于混合专家模型的DNA测序读段重构方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121122432B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511226733.1，技术领域涉及：G16B40/30；该发明授权一种基于混合专家模型的DNA测序读段重构方法及系统是由刘文斌;姚翔宇;方刚;陈智华;石晓龙;许鹏设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于混合专家模型的DNA测序读段重构方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于DNA数字存储与生物信息学交叉领域，公开了一种基于混合专家模型的DNA测序读段重构方法及系统，对原始DNA测序读段进行聚类，将聚类后的读段通过核苷酸‑颜色映射转换为图像形式，并进行长度归一化和聚类大小调整，得到标准化的3通道图像；将标准化的3通道图像输入至DNAMoE模型，得到初始重建结果，若初始重建结果的置信度低于设定阈值，利用置信度过滤器对低置信度区域进行多数投票生成更新图像；将更新图像替换输入图像中偏差最大的读段对应的列后重新输入DNAMoE模型迭代优化，直至置信度达标或达到最大迭代次数，输出最终重建结果。

本发明授权一种基于混合专家模型的DNA测序读段重构方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于混合专家模型的DNA测序读段重构方法，其特征在于，所述方法包括： 对原始DNA测序读段进行聚类，将聚类后的读段通过核苷酸-颜色映射转换为图像形式，并进行长度归一化和聚类大小调整，得到标准化的3通道图像； 将标准化的3通道图像输入至DNAMoE模型，得到初始重建结果，若初始重建结果的置信度低于设定阈值，利用置信度过滤器对低置信度区域进行多数投票生成更新图像； 将更新图像替换输入图像中偏差最大的读段对应的列后重新输入DNAMoE模型迭代优化，直至置信度达标或达到最大迭代次数，输出最终重建结果； DNAMoE模型包括编码器、解码器、线性网络和置信度过滤器； 其中，编码器由6个改进的transformer模块堆叠而成，具体改进方案为将transformer模块的前向反馈层替换成MoE增强型前馈层，包含8个专家网络{E1,E2,...Ei,...,E8}和1个路由器，每个专家是一个线性网络Ei，参数为Wi，路由器动态选择2个专家网络激活，路由动态算法为： ； 其中，x是图像经过transformer正则化层后得到的向量，R·表示路由模块，该模块实现x的线性变换，参数为Wr，然后输入Softmax激活函数，稀疏门控函数TOPK·根据softmax函数中最大的两个值选择对应的两个专家，未被选中的专家权重归零，整个MoE前馈层描述为： ； 其中，n表示专家网络总数； 经过MoE前馈层计算得到的向量，再经过一个transformer正则化层之后，输入解码器； 解码器为标准Transformer结构，接收编码器输出，通过调用标准transformer模块的计算，得到一个新的32维向量y，并输入到线性网络进行线性变换； 线性网络的计算公式为： ； 其中，W是线性网络的参数，y为线性网络的输入，通过线性变换，将向量y转变成3×50×155的图像矩阵M，接着将M输入到置信度过滤器； 置信度过滤器的核心组件是一个作用于线性层输出的置信度函数，线性层的输出为3×50×155的图像矩阵M，其中第j行的50个像素值视为对第j个符号的50种预测结果，而L为编码序列长度，该置信度函数计算公式为： ； 其中，P·表示图像矩阵M第j行中各颜色的概率分布，max[·]表示取最大元素，L为图像总行数，置信度函数的阈值为0.85，超过该阈值的图像矩阵M，取每一行出现频率最高的颜色，转换成对应的碱基，得到长度为L的读段，从而完成读段重构；对于置信度得分低于0.85的预测结果，对每一行执行多数投票，取每一行出现频率最高的颜色，生成一个1×L的图像M1，将M1反馈至输入端进行迭代更新。

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