国网上海市电力公司;国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司;国网电力科学研究院有限公司;国网上海综合能源服务有限公司肖楚鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉国网上海市电力公司;国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司;国网电力科学研究院有限公司;国网上海综合能源服务有限公司申请的专利基于量质协同的全电能源站运行能效评价方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121119845B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511648795.1,技术领域涉及:G06Q10/0639;该发明授权基于量质协同的全电能源站运行能效评价方法及系统是由肖楚鹏;窦真兰;张春雁;许静;胡文博;丁胜;袁一鸣;李文庆;徐辰冠;李妍;傅超然设计研发完成,并于2025-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于量质协同的全电能源站运行能效评价方法及系统在说明书摘要公布了:一种基于量质协同的全电能源站运行能效评价方法及系统,包括:采集原始数据,并进行数据清洗,对清洗后数据进行能效等级标签标注;对所述原始数据进行时空对齐处理,生成时空对齐特征张量;基于动态卷积核对所述时空对齐特征张量进行多尺度一维卷积操作,融合不同尺度的卷积结果,生成多尺度特征张量;构建全电能源站运行能效评价模型,通过对多尺度特征张量数据进行训练,得到训练后全电能源站运行能效评价模型;将实时采集数据经特征提取后,输入所述全电能源站运行能效评价模型,得到全电能源站运行能效评价结果。本发明可精准、可靠地评估全电能源站运行能效,为能源站规划与运行提供有力支持。
本发明授权基于量质协同的全电能源站运行能效评价方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于量质协同的全电能源站运行能效评价方法,其特征在于,包括: S1、采集原始数据,并进行数据清洗,对清洗后数据进行能效等级标签标注; S2、对所述原始数据进行时空对齐处理,生成时空对齐特征张量;针对全电能源站中的每一类设备,计算其原始时序数据与通过历史数据聚类生成的基准模板之间的最小动态时间规整路径距离,基于该距离值,结合设备影响衰减因子,动态生成权重系数;对每一类设备的原始时序数据应用动态时间规整算法,将其长度调整至基准模板定义的标准时间长度,并基于所述权重系数对所有类别设备对齐后的结果进行加权融合,生成统一长度的时空对齐特征张量; S3、基于动态卷积核对所述时空对齐特征张量进行多尺度一维卷积操作,融合不同尺度的卷积结果,生成多尺度特征张量;所述动态卷积核,其生成方式具体为:获取当前样本数据的工况统计量并计算其均值得到工况统计量均值向量,将所述工况统计量均值向量输入到多层感知机中,由所述多层感知机计算输出卷积核权重缩放因子,将可学习基础卷积核与所述卷积核权重缩放因子相乘得到动态卷积核; S4、构建全电能源站运行能效评价模型,通过对多尺度特征张量数据进行训练,得到训练后全电能源站运行能效评价模型; S5、将实时采集数据经S1-S3处理后,输入所述全电能源站运行能效评价模型,得到全电能源站运行能效评价结果。
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