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龙图腾网获悉中国气象科学研究院申请的专利基于气象数据及田间持水量的灌溉指数预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121119240B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511220853.0，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于气象数据及田间持水量的灌溉指数预测方法是由房世波;韩佳昊;姜朝阳;张展豪;卓文;李蔓设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于气象数据及田间持水量的灌溉指数预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于气象数据及田间持水量的灌溉指数预测方法，涉及智慧农业技术领域，包括，采集实时气象数据、实时土壤体积含水量数据、土壤基质势数据和未来降水量预报数据，并进行质量控制与时间对齐处理，得到多源数据集；根据实时气象数据计算参考作物蒸散量，结合作物系数得到作物实际需水量，根据实时土壤体积含水量数据与田间持水量静态参数值计算水分胁迫系数，结合未来降水量预报数据，得到基础灌溉需求指数。本发明采用Shuttleworth‑Wallace模型分离蒸散量，基于多时段滚动水量平衡计算和风险决策规则，生成综合作物蒸腾量、水分亏缺量和有效降水量的灌溉指数，实现了对土壤参数的在线标定和灌溉决策的优化。

本发明授权基于气象数据及田间持水量的灌溉指数预测方法在权利要求书中公布了：1.基于气象数据及田间持水量的灌溉指数预测方法，其特征在于：包括， 采集实时气象数据、实时土壤体积含水量数据、土壤基质势数据和未来降水量预报数据，并进行质量控制与时间对齐处理，得到多源数据集； 根据实时气象数据计算参考作物蒸散量，结合作物系数得到作物实际需水量，根据实时土壤体积含水量数据与田间持水量静态参数值计算水分胁迫系数，结合未来降水量预报数据，得到基础灌溉需求指数； 根据实时土壤体积含水量数据和土壤基质势数据，拟合土壤水分特征曲线，反演计算出田间持水量动态值； 根据田间持水量动态值与土壤体积含水量数据，计算出水分亏缺量，通过遥感设备获取农田多光谱影像计算植被指数，结合实时气象数据，将作物实际需水量分离为土壤蒸发量和作物蒸腾量； 将作物蒸腾量、水分亏缺量和未来降水量预报数据中的有效降水量进行合成，生成灌溉指数； 根据实时土壤体积含水量数据与田间持水量静态参数值计算水分胁迫系数，结合未来降水量预报数据，得到基础灌溉需求指数，包括以下步骤， 通过对农田的土壤样本进行环刀法测定获得，得到田间持水量静态参数值； 将实时土壤体积含水量数据与田间持水量静态参数值代入水分胁迫函数，计算水分胁迫系数； 基于作物实际需水量和水分胁迫系数，使用系数乘积方法得到基础灌溉需求指数； 通过遥感设备获取农田多光谱影像计算植被指数，结合实时气象数据，将作物实际需水量分离为土壤蒸发量和作物蒸腾量，包括以下步骤， 通过卫星遥感平台获取农田多光谱影像进行辐射定标与大气校正，得到洁净的遥感影像数据； 利用洁净的遥感影像数据，提取近红外与红光波段反射率并代入归一化差异植被指数计算公式，得到归一化植被指数，在田间测量作物冠层结构，并进行标准化数据处理，得到田间实测生物物理参数； 通过归一化植被指数与田间实测生物物理参数，利用非线性回归方法建立统计-物理混合预测模型， 将归一化植被指数输入统计-物理混合预测模型，反演得到叶面积指数与冠层表面阻力； 将反演得到的叶面积指数、冠层表面阻力与实时气象数据输入Shuttleworth-Wallace模型，通过求解能量平衡方程，得到分离为土壤蒸发量和作物蒸腾量。

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