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龙图腾网获悉山西晋泰合机电设备有限公司申请的专利一种配电柜智能监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121114634B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511640793.8，技术领域涉及：G01R31/00；该发明授权一种配电柜智能监测方法及系统是由刘汉臣;贾景昊;王彦林设计研发完成，并于2025-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种配电柜智能监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及配电柜安全监测技术领域，尤其涉及一种配电柜智能监测方法及系统。该方法包括：采集母线区域的多维数据信号，通过马氏距离量化当前信号特征与通过聚类动态学习的健康向量的偏离程度，得到原始故障风险分值；引入频谱分析以评估信号质量，得到信号数据质量得分；将原始故障风险分值与信号质量得分进行加权，得到加权故障风险分值。通过对历史加权故障风险分值进行聚类，构建一个能适应设备正常工况漂移的动态阈值。比较加权故障风险分值与动态阈值，并根据比较结果评估所述母线区域的故障情况，以实现对配电柜的智能监测。本发明实现对局部放电等早期隐蔽性故障的精准预警，显著降低误报率。

本发明授权一种配电柜智能监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种配电柜智能监测方法，其特征在于，包括步骤： 获取配电柜内母线区域沿多个采集维度采集的多维信号数据； 基于多维信号数据获取当前时刻的特征向量，根据当前时刻所属设定时段内的所有特征向量之间的距离执行聚类，将得到的最密集聚类簇的聚类中心作为当前时刻的健康向量；最密集聚类簇是指簇内离散度最小的聚类簇；簇内离散度是根据各聚类簇内所有特征向量与对应聚类中心的距离平均值计算得到的； 计算当前时刻的特征向量与健康向量的马氏距离，得到当前时刻的原始故障风险分值； 基于母线区域在设定时段内多维信号数据的频谱，获取频谱的幅值稳定度和时间连续度，据此确定与当前时刻对应的信号数据质量得分；其中，信号数据质量得分与幅值稳定度和时间连续度均呈正相关； 将信号数据质量得分与原始故障风险分值进行加权融合，得到当前时刻的加权故障风险分值； 基于当前时刻所属设定时段内的多个加权故障风险分值的统计分布特性，确定当前时刻的动态阈值，包括：将设定时段内的多个加权故障风险分值进行基于距离的聚类处理，以获取最高密度簇；将最高密度簇内各数据点与簇中心的最大偏差，确定为当前时刻的动态阈值； 比较当前时刻的加权故障风险分值与动态阈值，并根据比较结果评估母线区域的故障情况，以实现对配电柜的智能监测。

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