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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利一种材料性能分析以及系统预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121096499B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511243667.9，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权一种材料性能分析以及系统预测方法是由李微雪;刘进勋;陈伽蓝;齐鑫泽设计研发完成，并于2025-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种材料性能分析以及系统预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及计算化学与计算电化学技术领域，尤其是一种材料性能分析以及系统预测方法。本发明提出的材料性能分析预测方法，采用恒电势消息传递模型分析原子构型；其中，多头注意力机制层结合原子特征和过电子生成原子构型节点的初始特征，多种原子特征通过线性融合形成携带过电子信息的融合特征；消息传递层利用几何张量积对每个中心原子与邻居原子间进行信息交互，进行原子特征和过电子的重构，最终通过对所有邻居节点的消息执行置换不变的求和操作得到原子构型的巨势能、原子力和功函数。本发明实现了一种兼具电势控制能力、物理一致性和跨尺度模拟效率的电化学计算方法，以支持真实电化学条件下的界面过程研究。本发明克服了现有技术中电化学反应研究无法兼顾尺度与精度、缺乏电势控制精度和物理一致性不足等问题。

本发明授权一种材料性能分析以及系统预测方法在权利要求书中公布了：1.一种材料性能分析预测方法，其特征在于，首先构建恒电势消息传递模型，基于原子构型和电势信息预测恒电势下巨势能、功函数和原子力；采用恒电势消息传递模型对目标电势下的分子性能进行分析；电势信息以目标电势下分子的过电子进行表征； 恒电势消息传递模型包括多头注意力机制层和消息传递层；多头注意力机制层用于融合原子构型的原子特征和过电子，输出融合特征； 消息传递层用于聚合融合特征和原子构型的边特征，得到原子构型的巨势能、原子力和功函数； 消息传递层包括第一全连接层、第二全连接层、矩阵融合模块、第三全连接层和聚合模块； 第一全连接层用于将多头注意力机制层输出的融合特征转化成节点矩阵；第二全连接层用于将原子构型的边特征转换成边矩阵；节点矩阵和边矩阵通过矩阵融合模块融合得到融合矩阵； 第三全连接层对融合矩阵进行处理，重构原子构型的节点特征，并重排过电子； 聚合模块基于第三权连接层输出的节点特征和过电子得到巨势能、原子力和功函数； 聚合模块包括巨势能预测分支、原子力预测分支和功函数预测分支；巨势能预测分支对第三全连接层输出的节点特征执行全局求和池化，输出巨势能；原子力预测分支对巨势能进行自动微分计算，获取一致性的原子力；功函数预测分支对第三全连接层输出的节点特征执行全局平均池化，输出体系功函数； 多头注意力机制层：包括多个并联设置的前端全连接层、注意力融合模块和后端全连接层； 各前端全连接层与设置的原子特征类别一一对应，原子特征为原子构型拆解后的节点信息，包括原子数量以及各原子种类； 各前端全连接层对过电子和相应的原子特征进行处理，注意力融合模块采用多头注意力机制对各前端全连接层输出的特征数据进行融合，并将输出的多头注意力特征进行拼接后输入后端全连接层进行处理，生成并输出融合特征。

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