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龙图腾网获悉中国药科大学申请的专利肝组织病理图像的病变特征肝区空间分布解析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121095242B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511630887.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权肝组织病理图像的病变特征肝区空间分布解析方法及系统是由尚靖;廖俊;刘秋言;柯宇晨;李振勇;刘艺;郝悦设计研发完成，并于2025-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本肝组织病理图像的病变特征肝区空间分布解析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种肝组织病理图像的病变特征肝区空间分布解析方法及系统，基于肝组织生理结构逻辑构建分层架构。系统通过对象分割模型，精准分割病理图像的解析对象内部区域、解析对象本身及肝小叶对象，分别提共解析对象病变特征、解析对象单元及解析对象的相对空间位置信息。进一步融合病变特征与相对空间位置信息，构建肝区坐标算法，实现病理图像内全图各位点的肝区坐标计算，克服传统方法的主观性和量化误差。最后，系统统计解析对象的病变特征与肝区坐标信息，建立实现对肝组织病理图像中病变特征随肝区空间分布的精准、客观解析，解决肝组织病理图像肝区空间分布全图量化分析的技术瓶颈。

本发明授权肝组织病理图像的病变特征肝区空间分布解析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种肝组织病理图像的病变特征肝区空间分布解析方法，其特征在于，包括以下步骤： 分割并采集病理图像中的解析对象，提取解析对象的病变特征； 分割病理图像中的肝小叶对象，获得肝小叶对象在病理图像中的位置信息； 建立肝区坐标算法，利用肝小叶对象的位置信息计算病理图像中各位点的肝区坐标，获得肝区坐标结果； 包括以下步骤： 计算病理图像对应的肝小叶尺度对象分割掩码图内各肝门静脉轮廓边缘与相邻中央静脉轮廓边缘间的最小距离，计算最小距离的中位数值或平均值，作为病理图像的基准肝小叶半径； 以基准肝小叶半径作为肝门静脉轮廓和中央静脉轮廓的辐射覆盖范围，计算辐射覆盖范围内各位点与肝门静脉轮廓边缘或中央静脉轮廓边缘的最小距离； 采用基准肝小叶半径作为标准距离单位，对各位点与肝门静脉轮廓边缘或中央静脉轮廓边缘的最小距离进行校正，得到各位点的标准化最小距离；对于从属于中央静脉轮廓的位点，其肝区坐标等于位点的标准距离单位减该位点的标准化最小距离；对于从属于肝门静脉轮廓的位点，其肝区坐标等于该位点的标准化最小距离； 统计解析对象的病变特征随肝区坐标的变化分布，获得病理图像的病变特征随肝区空间分布解析结果。

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