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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第五十八研究所申请的专利一种模型自适应的AI计算芯片实现方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121094024B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511639296.6，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权一种模型自适应的AI计算芯片实现方法是由应凌楷;杨亮;梁冬寒;顾逸;宋风合;胥靖雯设计研发完成，并于2025-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模型自适应的AI计算芯片实现方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种模型自适应的AI计算芯片实现方法，属于集成电路领域，利用可重构硬件的技术特点，将模型特点与异构硬件的特点深度融合，本发明通过兼容传统的AI计算设计，一定程度均衡了计算效率和计算精度，同时基于可重构硬件的集成和驱动，增强了模型的适应性，能够更好适应未来AI模型发展中产生的新硬件需求。本发明可以在系统限制时间内，在不改变模型实现的情况下，通过迭代动态可重构硬件单元，并优化计算任务在张量专用单元、向量计算单元和动态可重构硬件单元等硬件上分布的情况来优化计算，同时提升整体对动态可重构硬件单元的优化能力。本发明还可通过在一定范围内改变模型的实现结构，实现模型和硬件的联合优化。

本发明授权一种模型自适应的AI计算芯片实现方法在权利要求书中公布了：1.一种模型自适应的AI计算芯片实现方法，其特征在于，基于三个硬件单元：张量专用单元、向量计算单元、动态可重构硬件单元；三个硬件单元集成在同一个神经处理单元中，各单元之间建立有互联总线，用于数据传输；该神经处理单元集成在SOC的系统总线中供其它硬件单元或者驱动软件访问； 所述动态可重构硬件单元通过重构技术，支持张量专用单元和向量计算单元实现的所有计算函数，也支持对张量专用单元和向量计算单元进行功能模拟； 所述动态可重构硬件单元通过编程配置，实现在一次计算子任务里同时完成张量计算和向量计算的融合计算：首先动态可重构硬件单元生成可用的配置比特流，然后再基于AI编译器在需要融合计算的时候编译出可被动态可重构硬件单元正确识别且符合预期的执行指令； 在执行相同的计算任务时，通过所述张量专用单元和所述向量计算单元任意组合方式完成该计算任务，并收集相关的执行数据，作为评估所述动态可重构硬件单元的功能正确性和性能优劣的参考数据； 通过搜集各层计算结果的统计特征，提供推理精度和稀疏化建议，以支持模型剩余未计算部分的动态调度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团公司第五十八研究所，其通讯地址为：214000 江苏省无锡市滨湖区惠河路5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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