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龙图腾网获悉贵州省公路建设养护集团有限公司;贵州贵安高速公路有限公司申请的专利基于机器学习的混凝土配合比优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121054145B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511590763.0，技术领域涉及：G16C20/70；该发明授权基于机器学习的混凝土配合比优化方法及系统是由范志新;谢寿平;王涛;张琪瑶;傅定林;张浪;刘康宁;龙雪婷;杨昌海;蒋宇森设计研发完成，并于2025-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的混凝土配合比优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于机器学习的混凝土配合比优化方法及系统，具体涉及建筑材料智能配比技术领域，包括以下步骤：利用原材料性能参数与历史试配数据构建目标性能指标的映射模型，基于多个搅拌站的实时传感数据进行跨站配合比优化，在动态施工过程中监测原材料含水率与模型迭代频率之间的共振关系，触发参数平滑与扰动抑制机制修正配合比方案，并将修正后的配合比调整方案应用于多搅拌站的原材料控制投放；本发明通过统一数据处理提升训练样本质量，构建多维映射模型实现跨搅拌站性能一致性优化，并引入共振检测与扰动抑制机制，保障动态施工条件下配合比调整的稳定性与抗干扰能力，从而实现高性能、低成本、强鲁棒性的混凝土智能优化控制。

本发明授权基于机器学习的混凝土配合比优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于机器学习的混凝土配合比优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集多维原材料性能参数以及施工条件与养护条件作为材料组成参数，将所采集的数据与历史混凝土试配数据进行时间基准对齐与格式统一，生成训练数据集； 基于训练数据集，利用机器学习算法构建材料组成参数与抗压强度、工作性、耐久性目标性能指标之间的多维非线性映射模型，对目标性能指标进行联合预测； 在混凝土生产过程中，将来自多个搅拌站的实时传感数据输入至映射模型中，执行基于目标性能指标约束的跨搅拌站配合比优化计算，生成配合比调整方案； 在动态施工过程中，基于实时传感数据与映射模型的迭代步长，检测原材料含水率的周期性波动与迭代步长之间是否存在共振关系，包括： 先针对各搅拌站的原材料含水率时间序列执行异常值剔除与归一化处理，再利用离散傅里叶变换提取含水率主频与对应谱能量，同时依据映射模型的迭代步长计算迭代频率并在滚动时间窗口内估计迭代频率的抖动范围； 建立共振判别准则集，并根据共振判别准则集对共振关系是否存在进行判定，在共振关系存在时输出共振标记； 在检测到共振关系存在时，触发参数平滑处理机制与动态扰动抑制机制，对配合比调整方案进行修正，包括： 对水与胶凝材料用量之比、砂率与外加剂掺量按批次形成时间序列，采用以奇数批次数为窗口长度的中位数滤波消除脉冲异常，再以变点检测得到的分段边界在各段内执行不高于三阶的多项式拟合并以相邻段的一阶导数连续为约束实现分段多项式平滑； 对相邻批次的一阶变化量分别设定幅度上限与方向约束，幅度上限依据历史稳定区间的百分位数确定并对超限变化进行裁剪，方向约束通过最近若干批次的趋势估计确定单调不增或单调不减并对违背趋势的变化进行投影修正，同时依据各搅拌站原材料含水率主频与相位分配执行时间相位错位，使各搅拌站的执行起始时刻按相位等分错开，并将每一配合比参数的调整幅值上限设置为与性能裕度成反比的函数以压制同步放大； 将经平滑与限幅后的配合比修正方案输入映射模型，分别预测抗压强度、工作性与耐久性并与目标性能指标约束进行比对，若全部满足则标记为可执行，若任一不满足则按预设比例因子缩小配合比调整幅度并重复预测，直至满足目标性能指标约束并标记为可执行的基线配合比方案； 将被标记为可执行的配合比修正方案下发至各搅拌站并与批次标识绑定； 将经修正后的配合比调整方案应用至多个搅拌站的混凝土生产环节，控制各原材料投放量和水灰比的实际执行值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州省公路建设养护集团有限公司;贵州贵安高速公路有限公司，其通讯地址为：550014 贵州省贵阳市白云区金融西路169号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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