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龙图腾网获悉上海同陆云交通科技有限公司;上海静安市政工程有限公司申请的专利一种标牌信息管理与异常识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121053643B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511614018.5，技术领域涉及：G06V20/62；该发明授权一种标牌信息管理与异常识别方法及系统是由周审章;吴海东;李彬;吕俊;宋金雅;张晓明设计研发完成，并于2025-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种标牌信息管理与异常识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种标牌信息管理与异常识别方法及系统，所属领域为计算机视觉、自然语言处理与信息管理技术领域，包括：融合计算机视觉与自然语言处理技术，先通过多任务学习网络提取图像特征，同步完成标牌定位、清晰度判断及倾斜角度矫正；再用视觉语言大模型识别标牌类型与文字内容；最后结合检索增强生成专业知识库比对与视觉语言大模型深层推理，识别翻译错误、非法小广告等异常，输出结果并触发工单与告警。本发明自动化程度高、环境适应性强、可扩展，适用于智慧城市、交通管理等领域，显著提升标牌信息管理效率与智能化水平。

本发明授权一种标牌信息管理与异常识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种标牌信息管理与异常识别系统，其特征在于，包括： 图像采集与输入模块、多任务特征提取与预处理模块、标牌分类与内容识别模块、标牌异常分析模块、输出与响应模块； 所述图像采集与输入模块用于通过图像采集设备获取待处理的标牌图像并传输至多任务特征提取与预处理模块； 所述多任务特征提取与预处理模块用于对所述标牌图像进行特征提取，输出标牌边界框位置、清晰度判断结果与倾斜角度，根据所述清晰度判断结果对标牌图像进行筛选； 所述标牌分类与内容识别模块用于根据所述标牌边界框与所述倾斜角度，对筛选后的图像进行裁剪与旋转矫正，获得矫正标牌图像；采用视觉语言大模型对所述矫正标牌图像进行识别，获得标牌类型与文字内容； 所述标牌异常分析模块用于构建专业知识库，对标牌类型与文字内容进行比对检索，结合视觉语言大模型推理分析，输出标牌异常分析结果； 将所述矫正标牌图像输入视觉语言大模型，通过预设提示词引导视觉语言大模型完成标牌类型分类与文字识别提取，输出结构化格式的标牌类型与文字内容，其中所述预设提示词为动态提示词； 所述标牌异常分析模块中的专业知识库构建包括数据采集单元、结构化组织单元、向量化处理单元及向量数据库； 所述数据采集单元用于获取多源标牌数据； 所述结构化组织单元采用分层结构化组织存储所述多源标牌数据，其中，分层结构化组织包括采用标牌类别、标准文本、多语言对照、图像模板、法规依据、常见错误模式六个层级； 所述向量化处理单元基于所述多源标牌数据获得文本语义向量与图像嵌入向量并进行联合编码生成统一语义空间向量，存储统一语义空间向量并建立倒排索引； 所述标牌异常分析模块执行专业知识库检索包括以下步骤： 将标牌类型与文字内容输入多语言模型生成文本语义向量，基于矫正标牌图像生成图像向量，得到查询向量；基于所述查询向量在向量数据库中进行近似最近邻检索，获得预设数量的候选知识条目，完成粗检；采用交叉编码器对所述查询向量与预设数量的候选知识条目进行精细打分，并融入额外特征进行重排序，输出预设数目的相关知识片段，完成精排； 根据预设数目的相关知识片段，提取六个层级类型的结构化信息，获得适配提示词生成的变量内容；根据变量内容与预先定义的异常分析提示词模板，将变量内容填充至模板对应占位符，获取可引导精准异常分析的动态提示词。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海同陆云交通科技有限公司;上海静安市政工程有限公司，其通讯地址为：201804 上海市嘉定区安亭镇曹安公路4801号904室-1；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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