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龙图腾网获悉河海大学申请的专利一种腐蚀演化与无损检测信号的自动对齐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121053125B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511587523.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种腐蚀演化与无损检测信号的自动对齐方法是由伞冰冰;薛晶;黄雷;任高科;单志伟;邱冶设计研发完成，并于2025-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种腐蚀演化与无损检测信号的自动对齐方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种腐蚀演化与无损检测信号的自动对齐方法，该方法构建了一个包括生成器、条件预测器和判别器的双循环条件生成对抗网络模型，生成器与判别器均接收外部环境条件作为统一的物理约束输入，并构建了“信号－图像－信号”与“图像－信号－图像”两个相互耦合的生成循环。其中图像生成器采用环境条件进行自适应实例归一化以控制全局腐蚀风格，并利用跨模态注意力机制将检测信号的局部特征精确注入到图像生成过程。同时，引入条件预测器模块，对生成图像或信号所包含的物理条件进行反向推断，通过条件一致性损失约束生成样本的环境语义与输入条件一致，进一步提升跨模态映射的准确性与物理合理性。

本发明授权一种腐蚀演化与无损检测信号的自动对齐方法在权利要求书中公布了：1.一种腐蚀演化与无损检测信号自动对齐方法，其特征在于，所述方法具体步骤如下： 步骤1，建立由若干拉索样本进行预处理后构成的数据集，每个拉索样本包括真实断面腐蚀图像及其对应的真实腐蚀环境参数、真实检测信号及其对应的真实腐蚀环境参数，真实断面腐蚀图像及其对应的真实腐蚀环境参数进行预处理后得到真实腐蚀演化图像张量及其对应的图像真实环境条件向量，真实检测信号及其对应的真实腐蚀环境参数进行预处理后得到真实无损检测信号向量及其对应的信号真实环境条件向量； 步骤2，搭建适用于腐蚀演化与无损检测信号自动对齐的双循环条件生成对抗网络模型，双循环条件生成对抗网络模型包括一个图像生成器、一个信号生成器和一个条件预测器； 图像生成器包括级联的信号编码器、条件映射网络和图像解码器：信号编码器中采用卷积神经网络进行特征编码，以真实或伪造无损检测信号向量为输入，输出信号特征向量；条件映射网络中采用多层感知机结构，以信号真实环境条件向量为输入，输出与图像解码器中上采样块数量匹配的“风格参数组”，每个“风格参数组”包括一组尺度和偏置；图像解码器中，先通过卷积块调整信号特征向量的通道数，再采用多个上采样块级联的上采样结构进行实例归一化，最后通过Tanh激活函数生成伪造腐蚀演化图像张量或重构腐蚀演化图像张量，每个上采样块对应一个“风格参数组”； 信号生成器包括图像编码器和信号解码器：图像编码器采用一个轻量级ResNet-18作为主干网络进行特征提取，以真实腐蚀演化图像张量或伪造腐蚀演化图像张量为输入，输出图像特征向量；信号解码器中以图像特征向量与图像真实环境条件向量的拼接结果为输入，通过级联的全连接层以及若干上采样块，生成伪造无损检测信号向量或重构无损检测信号向量； 条件预测器包括图像条件预测器和信号条件预测器：图像条件预测器采用多个卷积层和多个全连接层级联的结构，以伪造腐蚀演化图像张量作为输入，输出图像预测环境条件向量；信号条件预测器采用多个卷积层和多个全连接层级联的结构，以伪造无损检测信号向量作为输入，输出信号预测环境条件向量； 步骤3，基于数据集对双循环条件生成对抗网络模型进行训练； 步骤4，利用训练完成的双循环条件生成对抗网络模型，进行腐蚀演化与无损检测信号的自动对齐。

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