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龙图腾网获悉中国环境科学研究院申请的专利一种土壤重金属区域风险概率评估方法、系统、装置和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121034469B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510995556.7，技术领域涉及：G16C20/70；该发明授权一种土壤重金属区域风险概率评估方法、系统、装置和存储介质是由张博伦;赵晓丽;凌郡鸿;高鸣;刘玲玲设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种土壤重金属区域风险概率评估方法、系统、装置和存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种土壤重金属区域风险概率评估方法、系统、装置和存储介质，涉及环境风险评估技术领域，包括：收集土壤重金属含量的信息；基于土地利用类型将采集的土壤样品分类；收集空间连续环境变量数据作为预测因子；采用随机森林分类器构建污染风险评估模型；对模型进行训练和测试，得到风险危害概率分布；结合风险概率分布图与人口空间分布数据，估算生活在高风险区域的风险人口数量，本发明解决了现有技术中缺乏差异化风险标准、难以整合多维环境变量、无法定量评估风险人口的问题，实现了精准的土壤重金属风险评估和人口暴露评价。

本发明授权一种土壤重金属区域风险概率评估方法、系统、装置和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种土壤重金属区域风险概率评估方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：收集土壤重金属含量的基础信息、环境变量和土地利用类型，对收集到的数据进行清洗、筛选、格式化和标准化处理； S2：基于土地利用类型将采集的土壤样品分类，针对不同土地利用类型下不同风险受体群体及其暴露途径设定相应的土壤重金属标准风险值； S3：基于土壤中重金属释放和累积关系，收集空间连续环境变量数据作为预测因子，所述环境变量数据包括气候因子维度、人为活动因子维度、土壤地质条件维度、风化因子维度； S4：采用随机森林分类器构建污染风险评估模型，将土壤重金属标准风险值设置为响应变量，将原始数据集随机分为训练集和测试集； S5：基于训练子集和测试子集对模型进行训练和测试，得到区域土壤重金属的区域风险危害概率分布； S6：引入接受者操作特征曲线确定风险截至概率，危害概率大于风险截至概率的区域为高风险区域，危害概率小于风险截至概率的区域为低风险区域； S7：结合区域土壤重金属风险概率分布图与人口空间分布数据，估算生活在高风险区域的风险人口数量； 所述S6中采用混淆矩阵统计方法及接受者操作特征曲线评估预测模型的预测结果，通过设置截至概率区分高风险区域与低风险区域，截至概率由约登指数确定； 所述S7中通过确定高风险区域与人口空间分布图，估计高风险区域的风险人口数量，其中风险人口计算的公式为： 其中POPaffected是高风险区域的风险人口数量，Probriskvalue是土壤中重金属浓度超过风险值的概率，Cut是区分高风险与低风险的截至概率。

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