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上海交通大学医学院附属仁济医院卜军获国家专利权

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龙图腾网获悉上海交通大学医学院附属仁济医院申请的专利心脏磁共振动态影像分析方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121033019B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511545229.8,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权心脏磁共振动态影像分析方法及系统是由卜军;邹治国;许莉;姜萌设计研发完成,并于2025-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

心脏磁共振动态影像分析方法及系统在说明书摘要公布了:本申请涉及一种心脏磁共振动态影像分析方法及系统。获取心脏磁共振动态影像数据;于初始心脏磁共振动态影像数据中建立多类锚点标记;对建立了多类锚点标记的心脏磁共振动态影像数据进行分析检测,当分析检测到有锚点标记存在异常时,触发锚点修正流程,以对存在异常的锚点标记进行修正。本申请通过建立包括解剖锚点标记、功能锚点标记和纹理锚点标记的多类型锚点标记,可以基于多类型锚点协同追踪机制,在对心脏磁共振动态影像数据进行分析的过程中,发生体动干扰时,能够自动修正偏移,确保心肌节段标记的解剖位置准确性,从而避免人工重新标记的需求,提高心脏功能量化分析的效率和可靠性。

本发明授权心脏磁共振动态影像分析方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种心脏磁共振动态影像分析方法,其特征在于,包括: 获取初始心脏磁共振动态影像数据; 于所述初始心脏磁共振动态影像数据中建立多类锚点标记,所述多类锚点标记包括解剖锚点标记、功能锚点标记和纹理锚点标记; 其中,所述解剖锚点标记的建立包括:将所述心脏磁共振动态影像数据划分为所需容积大小的数据块;采用3DU-Net网络对所述数据块中的心脏腔室结构进行分割,以得到瓣环分割概率图;基于所述瓣环分割概率图的感兴趣区域,采用ResNet-50网络进行精细定位,以得到锚点概率热力图;基于所述锚点概率热力图,通过亚像素插值计算得到所述解剖锚点的精确坐标;所述解剖锚点包括主动脉瓣环中心点及二尖瓣环前外侧联合点; 所述功能锚点标记的建立包括:提取所述初始心脏磁共振动态影像数据中前N帧的左室心尖点坐标序列;基于前N帧的左室心尖点坐标序列构建二次多项式预测模型;基于所述二次多项式预测模型进行预测,以获取下帧中左室心尖点的坐标;采用光流法跟踪得到室间隔中点的运动轨迹,并使用心肌厚度变化进行验证,以得到室间隔中点的坐标;得到的室间隔中点的坐标和获取的下帧中左室心尖点的坐标即为所述功能锚点标记的坐标; 所述纹理锚点标记的建立包括:采用改进的SIFT算法提取心肌-心包交界处的多尺度特征点;构建局部纹理特征库,所述局部纹理特征库包含径向梯度直方图特征及局部二值模式特征;通过双向匹配策略对参考帧与当前帧的纹理特征点进行匹配,并基于动态权重误差函数计算匹配误差,以得到匹配误差小于预设阈值的纹理锚点标记; 对建立了多类锚点标记的心脏磁共振动态影像数据进行分析检测,当分析检测到有锚点标记存在异常时,触发锚点修正流程,以对存在异常的锚点标记进行修正;所述锚点修正流程包括:识别存在异常的锚点标记的类型;若所述解剖锚点标记存在异常,则基于薄板样条的形变模型对存在异常的解剖锚点标记进行修正;若所述功能锚点标记存在异常,则基于自适应卡尔曼滤波算法对存在异常的功能锚点标记进行修正;若所述纹理锚点标记存在异常,则基于改进的RANSAC-SIFT算法对存在异常的纹理锚点标记进行修正。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人上海交通大学医学院附属仁济医院,其通讯地址为:200001 上海市黄浦区山东中路145号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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