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龙图腾网获悉北京庚图科技有限公司申请的专利一种基于自然语言理解的战场环境情报的生成方法、系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121031804B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511568400.7，技术领域涉及：G06N5/045；该发明授权一种基于自然语言理解的战场环境情报的生成方法、系统、电子设备及存储介质是由周健设计研发完成，并于2025-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自然语言理解的战场环境情报的生成方法、系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于自然语言理解的战场环境情报的生成方法、系统、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，本申请通过从历史作战数据和侦察数据中提取敌方兵力部署信息和通信特征参数，构建关联模型生成行为模式库，后从战场电磁数据提取通信协议特征参数，与行为模式库匹配形成通信特征映射关系，接结合兵力部署规律和通信特征映射关系生成关联数据，输入策略推演框架构建敌方多级决策节点的策略空间，于策略空间拓扑结构计算节点交互行为，生成决策树，后利用战场环境反馈数据重构决策树语义，通过自然语言理解模型转化为战术逻辑链并生成情报报告，能够实现从多源战场数据到可理解战术情报的智能化转换。

本发明授权一种基于自然语言理解的战场环境情报的生成方法、系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于自然语言理解的战场环境情报的生成方法，其特征在于，包括： 从获取的历史作战数据与侦察数据中提取出敌方兵力部署信息与通信特征参数，并根据所述敌方兵力部署信息与所述通信特征参数之间的多维关联要素构建关联模型，以通过所述关联模型生成行为模式库； 从基于无线电传感网络采集的战场电磁数据中提取出反映敌方通信协议的特征参数，并将所述行为模式库中的通信特征演变规律与所述特征参数进行关联匹配，以形成通信特征映射关系； 根据所述行为模式库的兵力部署规律与所述通信特征映射关系生成关联数据，并将所述关联数据输入策略推演框架，以构建包含敌方多级决策节点的策略空间； 基于所述策略空间的拓扑结构，计算敌方多级决策节点的交互行为，以生成包含作战意图关联路径的决策树； 根据获取的战场环境反馈数据对所述决策树进行语义重构，并利用自然语言理解模型将语义重构结果转化为战术逻辑链，并生成所述战术逻辑链对应的情报报告； 其中，根据获取的战场环境反馈数据对所述决策树进行语义重构，并利用自然语言理解模型将语义重构结果转化为战术逻辑链，并生成所述战术逻辑链对应的情报报告，包括： 从决策树中提取敌方单位的交互行为记录，与战场环境反馈数据进行匹配，获取所述敌方单位的移动轨迹、信号变化特征和通信操作时序；将所述移动轨迹与预设地理坐标比对，生成空间语义片段，同时根据所述信号变化特征和所述通信操作时序生成时序语义片段，将所述空间语义片段和时序语义片段按所述敌方单位进行分类组合，形成行为语义块；利用自然语言理解模型分析所述行为语义块，匹配战术规则库中的地形约束和通信规则，生成地形关联链和协议关联链，合并所述地形关联链和协议关联链，去除重复动作，保留关键动作序列，形成战术逻辑链；检测所述战术逻辑链中相邻动作的时间间隔和方向变化，若时间间隔小于设定阈值，则合并为复合动作，并结合机动模式分析生成情报报告。

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