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龙图腾网获悉中国人民解放军91977部队申请的专利一种船舶航行数据的异常判别方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121030616B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511259329.4，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种船舶航行数据的异常判别方法和装置是由唐琳;管东林;李迅;杨朝晖;岳丽军;张宁燕;王丽绮;张欣欣设计研发完成，并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种船舶航行数据的异常判别方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种船舶航行数据的异常判别方法和装置，所述方法包括：采集得到船舶航行文本数据集；所述船舶航行文本数据集，包括对船舶各个子系统进行监控生成的文本数据、船舶航海指令数据、船舶航行规则文本数据、船舶各个子系统的使用手册数据和设备验收数据；对所述船舶航行文本数据集进行预处理，得到预处理数据集；对所述预处理数据集进行异常判别处理，得到异常判别结果信息；所述异常判别结果信息，用于表征船舶的航行状态是否出现异常。

本发明授权一种船舶航行数据的异常判别方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种船舶航行数据的异常判别方法，其特征在于，包括： S1，采集得到船舶航行文本数据集；所述船舶航行文本数据集，包括对船舶各个子系统进行监控生成的文本数据、船舶航海指令数据、船舶航行规则文本数据、船舶各个子系统的使用手册数据和设备验收数据； S2，对所述船舶航行文本数据集进行预处理，得到预处理数据集，包括： S21，对所述船舶航行文本数据集进行文本清洗处理，得到第一数据集； S22，对所述第一数据集进行数据规范化处理，得到第二数据集； S23，对所述第二数据集进行文本表示处理，得到预处理数据集； S3，对所述预处理数据集进行异常判别处理，得到异常判别结果信息；所述异常判别结果信息，用于表征船舶的航行状态是否出现异常，包括： S31，对所述预处理数据集进行约束规则提取处理，得到规则关系矩阵，包括： S311，对所述预处理数据集中的规则相关数据，进行实体识别处理，得到第一实体集合信息；所述规则相关数据，包括所述预处理数据集中的船舶航行规则文本数据、船舶各个子系统的使用手册数据和设备验收数据的对应数据； S312，基于所述第一实体集合信息，对所述预处理数据集中的规则相关数据，进行实体关系提取处理，得到第一关系数据信息； S313，基于所述第一关系数据信息，构建得到规则关系矩阵； S32，对所述预处理数据集进行运行状态提取处理，得到实体关系矩阵，包括： S321，对所述预处理数据集中的状态相关数据，进行实体识别处理，得到第二实体集合信息；所述状态相关数据，包括所述预处理数据集中的对船舶各个子系统进行监控生成的文本数据和船舶航海指令数据的对应数据； S322，基于所述第二实体集合信息，对所述预处理数据集中的状态相关数据，进行实体关系提取处理，得到第二关系数据信息； S323，基于所述第二关系数据信息，构建得到实体关系矩阵； S33，对所述规则关系矩阵和实体关系矩阵进行差异判别，得到异常判别结果信息。

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