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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利一种查询语句生成方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121029953B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511558519.6，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种查询语句生成方法及电子设备是由张磊设计研发完成，并于2025-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种查询语句生成方法及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种查询语句生成方法及电子设备，涉及查询语句生成技术领域，包括响应于接收到用户的自然语言查询请求，则获取历史查询记录；判断自然语言查询请求与历史查询记录是否存在查询关联性，若存在则基于历史查询数据表，确定候选数据表集；调用预训练完成的语言模型，对自然语言查询请求及候选数据表进行第一推理，生成初始查询语句；对基于候选数据表集构建的第一数据表集执行初始查询语句，验证初始查询结果的查询评分是否满足预设可用性标准阈值，响应于满足则作为目标查询语句。本申请解决了相关技术中输入信息冗余、开销损耗大、语句验证效率低以及修正能力不足的问题，实现了自然语言查询请求到查询语句的高效准确生成。

本发明授权一种查询语句生成方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种查询语句生成方法，其特征在于，包括： 响应于接收到用户的自然语言查询请求，则获取所述自然语言查询请求的查询上下文信息，得到历史查询记录； 判断所述自然语言查询请求与所述历史查询记录是否存在查询关联性，若存在则基于所述历史查询记录中的历史查询数据表，确定候选数据表集； 调用预训练完成的语言模型，对所述自然语言查询请求及候选数据表集进行第一推理，根据第一推理结果生成初始查询语句，并对基于所述候选数据表集构建的第一数据表集执行所述初始查询语句，得到初始查询结果，其中，所述第一数据表集通过以下方式构建：解析所述候选数据表集，得到多个候选数据表之间的连接字段和表间依赖关系；基于所述连接字段和所述表间依赖关系，将存在字段连接关系和所述表间依赖关系的多个所述候选数据表进行合并，得到数量少于所述候选数据表的多个中间数据表；对多个所述中间数据表中的标识字段分别执行压缩合并，得到多个压缩数据表，所述压缩合并至少包括对重复标识字段进行去重、对连续取值或可分组的所述标识字段进行区间划分或编码表示，以减少字段冗余并保持连接关系；基于所述候选数据表中的原数值字段的取值频率和取值范围分布，对多个所述压缩数据表中的数值字段执行数据抽样，得到与原数值字段分布偏差不超过预设阈值的多个抽样数据表；基于多个所述抽样数据表，构建所述第一数据表集； 验证所述初始查询结果的查询评分是否满足预设可用性标准阈值； 响应于满足所述预设可用性标准阈值，则将所述初始查询语句确定为目标查询语句； 响应于不满足所述预设可用性标准阈值，则调用所述语言模型对所述自然语言查询请求、所述候选数据表集以及所述初始查询结果进行第二推理，根据第二推理结果生成修正查询语句，并对所述第一数据表集执行所述修正查询语句得到修正查询结果，验证所述修正查询结果的查询评分是否满足所述预设可用性标准阈值，响应于满足则将所述修正查询语句确定为目标查询语句； 响应于所述修正查询结果的查询评分仍未满足预设可用性标准阈值，则调用所述语言模型对所述自然语言查询请求、所述候选数据表集以及所述修正查询结果进行第三推理，根据第三推理结果生成第三查询语句，以此类推，直至当前生成的查询语句的查询评分满足预设可用性标准阈值，或达到预设的推理次数上限。

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