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龙图腾网获悉四川大学华西医院;中国电信股份有限公司四川分公司申请的专利一种实时的癫痫行为检测与分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121015145B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511566728.5，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权一种实时的癫痫行为检测与分析方法及系统是由陈蕾;金灵;王文韬;沙雷皓;蔚鹏飞;杨茜蒙;张文康;刘志峰设计研发完成，并于2025-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种实时的癫痫行为检测与分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及癫痫检测技术领域，具体涉及一种实时的癫痫行为检测与分析方法及系统。其中方法包括步骤：在第一时段下获取第一视图数据；采用预设的癫痫预测模型识别第一视图数据中的一类典型行为；根据一类典型行为对癫痫预测模型的预警等级进行更新；其中，一类典型行为包括：第一一类行为，和或第二一类行为；第一一类行为的典型发作时间在第二一类行为的典型发作时间之前；当识别出存在第一一类行为和第二一类行为时，计算第一一类行为的和第二一类行为的发生时间差；当识别出现二类典型行为时，癫痫预测模型根据一类典型行为和二类典型行为确定待分析对象的癫痫发作风险。本发明可以大大提升癫痫行为识别的准确性和效率。

本发明授权一种实时的癫痫行为检测与分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种实时的癫痫行为检测与分析方法，其特征在于，包括步骤： S101，在第一时段下获取第一视图数据； S102，采用预设的癫痫预测模型识别所述第一视图数据中的一类典型行为； S103，根据所述一类典型行为对所述癫痫预测模型的预警等级进行更新；其中，所述一类典型行为为预先记录的待分析对象在发作初期可能发生的行为动作，且所述一类典型行为包括：第一一类行为，和或第二一类行为；所述第一一类行为的典型发作时间在所述第二一类行为的典型发作时间之前；其中，S103包括步骤： 1当识别出存在第一一类行为和第二一类行为时，计算第一一类行为的和第二一类行为的发生时间差； 2根据所述发生时间差与预设的参考时间差的时间差值更新所述预警等级，其中，所述预警等级用于更新时间窗口，所述时间窗口用于定义从连续的视图序列数据中截取出的视图数据片段的长度，以使得所述癫痫预测模型能够根据所述视图数据片段的上下文识别动作趋势； S104，在第二时段下获取第二视图数据，并采用所述时间窗口从所述第二视图数据中选择至少一段所述视图数据片段； S105，采用所述癫痫预测模型识别所述视图数据片段中是否出现二类典型行为，且当识别出现二类典型行为时，所述癫痫预测模型根据所述一类典型行为和所述二类典型行为确定所述待分析对象的癫痫发作风险。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川大学华西医院;中国电信股份有限公司四川分公司，其通讯地址为：610041 四川省成都市武侯区国学巷37号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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