买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉湖南大学申请的专利台风强不确定性下基于DRO的储能协同应急调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121012016B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511543014.2，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权台风强不确定性下基于DRO的储能协同应急调度方法是由杨怀智;张聪;屈少青;帅智康;何梨梨;贾洪磊;刘淇;何华声;肖卜玮;何振宇设计研发完成，并于2025-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本台风强不确定性下基于DRO的储能协同应急调度方法在说明书摘要公布了：本发明提供的台风强不确定性下基于DRO的储能协同应急调度方法包括步骤S1，考虑台风路径与强度的不确定性构建台风风场模型；步骤S2，对台风灾害下配电网输电线路的架空线和杆塔的故障率进行刻画，构建配电网输电线路故障模型，再利用矩模糊集刻画线路故障不确定性，构建配电网输电线路故障模糊集；步骤S3，构建基于DRO的两阶段储能协同应急调度模型，该模型第一阶段优化MES的灾前布局位置，第二阶段优化各SES和MES在台风灾害期间的功率出力方案；步骤S4，获取台风预报信息和配电网信息；步骤S5，将获取的信息输入至两阶段储能协同应急调度模型中，基于CG和C&CG求解，得到台风强不确定性下的储能协同应急调度策略。

本发明授权台风强不确定性下基于DRO的储能协同应急调度方法在权利要求书中公布了：1.台风强不确定性下基于DRO的储能协同应急调度方法，其特征在于，包括： 步骤S1，考虑台风路径与强度的不确定性，构建台风风场模型； 步骤S2，对台风灾害下配电网输电线路的架空线和杆塔的故障概率进行刻画，构建配电网输电线路故障模型，再利用矩模糊集方法刻画配电网线路故障不确定性，构建配电网输电线路故障模糊集； 利用矩模糊集方法刻画配电网线路故障不确定性，如下式： 9 10 式中，为针对第条台风路径构建的配电网输电线路故障矩模糊集，其包含所有可能的线路故障分布集合；表示满足定义的具体概率分布；为线路故障的状态空间，由式定义，基于预算不确定集的思想构造；是在状态空间上所有分布的定义域；表示在上所有概率分布的集合；是所有线路的集合；为调度时段索引；为调度时段的集合，其范围由不小于7级风圈的台风覆盖配电网区域的持续时间所决定，通过解这个方程得到两个根，两根相减的绝对值即，其中，表示第条台风路径下台风在时刻距离配电网的距离，定义在初始时刻台风坐标为，为第条台风路径下台风的移动角度，则；表示第条台风路径下，线路在时刻的状态，值为1表示线路正常，值为0表示线路故障；表示在分布下的期望，表示在分布下，线路在时刻的故障期望，该期望应小于其故障率；为线路故障预算； 步骤S3，构建基于DRO的两阶段储能协同应急调度模型，该模型以最小化台风灾害所致的失负荷损失和系统经济损失为目标，第一阶段优化MES的灾前布局位置，第二阶段优化各SES和MES在台风灾害期间的功率出力方案； 构建的基于DRO的两阶段储能协同应急调度模型的目标函数为： 11 式中，为第辆MES调度的固定费用；是表示第辆MES是否接入节点的二元变量，1表示接入，0表示未接入；为节点集合；为MES的集合；为第条台风路径的权重，表示发生概率；为节点权重；为单位失负荷损失系数；为第条台风路径下，节点在时刻的失负荷量；、分别为SES和MES的单位放电成本；、分别为SES和MES向配电网节点发出的有功功率； 步骤S4，获取台风预报信息和配电网信息； 步骤S5，将步骤S4获取的信息输入至所述两阶段储能协同应急调度模型中，求解该模型，得到台风强不确定性下的储能协同应急调度策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南大学，其通讯地址为：410012 湖南省长沙市岳麓区麓山南路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。